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ParticleFilterforStateEstimationBaseOnJumpMarkovMo
- 跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究，本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上，重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题，给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法，一定程度上缓解了传统粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题，有效提高了状态估计的精度。应用数值仿真计算，对相关粒子滤波算法的性能进行了比较分析。结果表明，本文研究的算法能够有效完成二维离散状态与连续状态的
SAR
- 由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光 图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高
Pkebiaopaiker
- 以前从网上下载的一个比较好的排课系统，排课系统采用“并行回溯”的算法，只需设置好学校基本信息和排课的各项限制条件后，其余事情则由计算机来完成。课表安排完全自动化(也可手工安排)，排完后可进行调整，采用用随机安排方式，具有排课速度快、准确率高、效果好，并能自动计算教师教学工作量，多种格式的班级、教师、全校课程表的输出。主要功能包括：课表管理（新建、打开、删除课表）、基本设置（年级、班级、教师、课程）、 -Previously downloaded from the Internet a bet
keyBlaze-Typing-Tutor
- 随机产生60个字母的范文，要求用户按范文打字录入，录入开始时计时，录入结束后，计算录入时间和正确率。 功能：1) 随机产生100个字母的范文，范文既要显示在终端上，同时又要保存在文件中。 2) 用户录入的结果也应保存到单独的文件。 3) 录入开始前应有提示和倒计时。 4) 录入结束后显示录入所耗时间和准确率。准确率=正确的字符数/总字数*100 。 5) 允许用户在一次录入结束后选择退出程序或重新开始。 6) 同一用户的每次录入成绩应保存到同一文件中。-Randomly
Guess
- 自然语言处理程序，读入一段文本，进行猜字。根据前文文本，采用3元文法或者4元文法（可选），进行逐个猜字，并计算猜字准确率。训练文本为1998年1月人民日报整理语料。-Natural language processing program that reads a piece of text, to guess the word. According to the former text, using a 3 gram or 4 gram (optional), conducted by-gues
accuracy--recall-Python
- Python代码编写的一个推荐算法的准确率/召回率得计算源码-Python code to write a recommendation algorithm accuracy/recall rate was calculated source
Calculator
- 当输入表达式时,能边录入或修改即时自动输出结果显示。输出结果准确率达100 ,完全符合各种即时计算与实际应用需求。-Express calculator
conlleval
- CRF 准确率、精确率、召回率、F值计算程序-CRF accuracy, precision, recall, F value calculation program
bayes
- 数据的正态检验和评估，原始样本贝叶斯分类并计算准确率；仿真生成1000个样本的贝叶斯分类及计算准确率；-Normality test and evaluate data, and calculate the original sample Bayesian classification accuracy simulation generated 1000 samples Bayesian classification and calculation accuracy
DataMiningProject1
- 实现了数据集的随机划分，并且能计算测试集的准确率(First, the random partition of the data set is realized, and the accuracy of the test set can be calculated by the KNN classification algorithm)
cnn-mnist
- CNN-mnist自制算法，使用卷积神经网络进行计算，准确率99.2(CNN-mnist is a algorithm written by yourself.A convolution neural network is used for calculation, the accuracy rate is 99.2)
pac_ai-master
- 本文根据美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集，生成一个乳腺癌诊断的SVM分类器，并计算这个分类器的准确率。(import pandas as pd data = pd.read_csv(r'C:\Users\hzjy\Desktop\data.csv'))
朴素贝叶斯
- 能实现对相应数据集进行分类，并计算出准确率(Able to classify the corresponding data set and calculate the accuracy)