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用matlab实现多次最佳一致的函数逼近
- 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近，算法由本人独立完成，经过实践检验-using Matlab best to achieve the same number of function approximation algorithm independent, I will be completed through the test of practice
4ZLJZ概率密度函数的逼近
- 模式识别中的算法 ZLJZ概率密度函数的逼近-pattern recognition algorithm ZLJZ probability density function approximation
BP1231
- 这个实例是关于BP网络用于函数逼近,适用于初学者 -example of this is on the network for BP function approximation applied to beginners
wnn
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可以避免局部最优,可用于分类，函数逼近等
Appendix_B
- 用于函数逼近的BP算法程序，可在Matlab中调试运行，绝对可行
hsb
- 函数逼近word版本，随机输入，典型的方程逼近，比较经典
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
yingyongshuzhifenxi.rar
- 本书包括绪论，插值法，函数逼近，解线性方程组的直接方法、迭代法，数值微分与数值积分，非线性方程求根，常微分方程数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算以及附录和习题解答等。 ,This book includes introduction, interpolation, function approximation, solution of linear equations of the direct method, iterative method, numerical differentiati
Kernel-Principal
- 核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题，具有很好的非线性逼近能力-Kernel principal component analysis can take advantage of the kernel function to solve nonlinear problems, with good nonlinear approximation ability
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
do03zpyI
- matlab 里用BP网络实现函数逼近的例子-Matlab Lane BP network function approximation example
RBFtidu
- 这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码-This is a use of RBF neural network algorithm with gradient function approximation of a source code
functionapproximation
- 函数逼近常用算法的matlab程序,总共12个-Commonly used function approximation algorithm of matlab
hsbj
- matlab函数逼近程序，里面包括了常用的matlab函数逼近的程序，包括手写的和matlab自还的函数。-matlab function approximation process, which includes the commonly used matlab function approximation procedures, including hand-written and self is also a function of matlab.
新建文件夹
- bp神经网络用于函数逼近，MATLAB源程序， 可运行实现(BP neural network for function approximation)
插值和函数逼近
- 各种插值和函数逼近方法包括hermit 插值拉格朗日插值牛顿插值等(Various interpolation and function approximation methods include hermit interpolation, Lagrange interpolation, Newton interpolation and so on)
第5章 函数逼近
- matlab常用算法中的函数逼近计算，内含12个文件(Matlab algorithm commonly used functions approximation calculation, contains 12 files)
数值逼近
- 数值逼近是数值分析的深化课程，是函数逼近理论（应用数学分支）的应用，在计算数学中有着重要的地位，对于信号的仿真有重要帮助。(Numerical approximation is a deepening course of numerical analysis. It is the application of function approximation theory (applied mathematics branch). It plays an important role in comp
RBF高斯基函数及逼近器S函数设计仿真
- RBF网络的高斯基函数及逼近器S函数设计仿真(Gaussian Function and Approximator S Function Design and Simulation of RBF Network)
2函数逼近与离散数据拟合—最佳平方逼进法
- 使用matlab编写了最佳平方逼进法的函数，里面有题目，可直接运行计算得到结果。(Matlab prepared using the best square approximation function, which is the problem, can be directly run the calculated results.)