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用matlab实现多次最佳一致的函数逼近
- 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近，算法由本人独立完成，经过实践检验-using Matlab best to achieve the same number of function approximation algorithm independent, I will be completed through the test of practice
简易计算程序
- 一个简单的计算器程序，从键盘输入"3+5"这样的表达式，程序读入数据和运算符，调用Calculate函数，根据运算符进行+,-,*,/四则运算。要求能反复执行这一过程，直到用户输入#符号作为运算符
A星算法
- 1, 在Main()函数内顶了20个城市结点，用CNode结点存储；以及这20个城市的预估代价值，用整形数组存储。 2, 进入循环中与用户交互执行搜索。首先列出先前定义的城市结点信息如图1，然后询问用户开始搜索的城市,用户输入城市编号,即可。 3，定义搜索类的实例，传入初始数据，，设置搜索起点，开始搜索。由于在关系中定义好了各个城市结点的连接关系，所以一定会搜索到城市B。 4，与用户交互询问，是否重新开始，输入‘Y’转步骤2，输入‘N’退出程序。
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
ICCAVR双龙增补库
- ICCAVR双龙增补库
matlab编写的meanshift算法
- 这个是meanshift算法的和函数，已经其用于图像的平滑和分割的程序
BTree.二叉树的递归算法
- 二叉树的递归算法：计算高度、结点个数、交换左右儿子 问题的描述 写一完整函数，计算树的结点数目int CountNode(BTNode<T>* &t)； 完善以下两个函数： 计算树的高度int Depth(BTNode<T>* &root)； 对树的所有子树交换左右孩子void swapsons(BTNode<T>* &t)；,Binary Tree Recursive Algorithm: Calculate the hei
sgaMethod
- 利用标准遗传算法求解函数f(x)=(x-5)*(x-5)的最小值，其中x属于区间[-255,255]，算法的参数自己设定。-SGA method
c
- 罚函数方法是求解约束（极小）优化问题的一类较好的算法。其基本思想：根据约束的特点构造某种惩罚函数，并把惩罚函数添加到目标函数上去，从而得到一个增广目标函数，使约束优化问题的求解转化为一系列无约束极小优化问题的求解。-Penalty function method for solving constrained (minimum) optimization problem of a class of better algorithms. The basic idea: In accordance
munituihuo
- 模拟退火算法解决TSP问题，用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解-Simulated annealing algorithm to solve the TSP problem, combined with solid-annealing simulation optimiza
abcd
- 快速排序与交换排序算法比较 在Visual C++中建立一个单文档Windows应用程序，并实现下述功能： 运用随机函数自动生成一定规模的测试数据 (10000个测试元素)，并输出到文件中。 分别执行快速排序算法和交换排序算法对测试数据排序，并输出到不同的文件中。 使用较为精确的QueryPerformanceCounter和QueryPerformanceFrequency等函数记录算法耗时，精确到毫秒，以便更好地进行算法耗时比较。 分析两种不同算法，有针对性地设计与调整测
gg
- 很好用的遗传算法，可以任意输入函数，通过有界面实现-dddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
LK算法
- 利用openCV，首先利用goodFeaturesToTrack函数得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，接下来要调用calcOpticalFlowPyrLK函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把得到的跟踪结果过滤一下，去掉不好的特征点。再把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as t
des加解密算法delphi10.1编译通过
- des加密算法，delphi10.1编译通过，就两个函数，一个加密一个解密，操作简单(DES encryption algorithm, delphi10.1 compiler through, on the two functions, an encryption, a decryption, simple operation)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法代码，亲测可用，加快种群迭代速度(multi-population genetic algorithm)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
粒子群优化算法代码
- 粒子群算法matlab源程序，换个函数，更改相应的参数就可以在matlab上运行啦(Particle swarm algorithm Matlab source program, change a function, change the corresponding parameters can run on Matlab)
经典函数
- 经典的测试函数，可用于算法的测试，对比算法的性能，具有很大的作用。(The classic test function can be used for algorithm testing, and it has a great effect in comparing the performance of the algorithm.)
Matlab 优化求解之蝙蝠算法
- 蝙蝠算法合集，包括几个测试函数，适合新手学习(The bat algorithm collection, including several test functions, suitable for beginners to learn)
单目标GOA算法
- 能够实现蝗虫优化算法，里面包含许多经典的单目标测试函数，使用时直接运行main函数即可，需要更改测试函数的的话自己在main里面修改(It can realize locust optimization algorithm, which contains many classic single objective test functions. When using, you can directly run the main function. If you need to change th