这个课题是我的一个课设课题，不过，在此基础之上对实数遗传算法进行了一个很大胆的设定，在参考食物链的基础之上提出了一个新的框架，该框架经测试，具有良好的可行性，该算法从一定程度上来说是一种协同算法。课设结束后，并将该算法成果进行了发表，如果有这方面研究的朋友，希望对你们有所帮助。在里面也附带了，我个人的详细以及概要设计说明。-This issue is one of my class-based issues, however, on this basis of real genetic algo

一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片

对多目标遗传算法进行解析，基于多目标协同优化算法编写的遗传算法程序，具有很好的收敛性，提供了相应测试算例。(Analyzing multi-objective genetic algorithm, the genetic algorithm program based on multi-objective cooperative optimization algorithm has good convergence, and provides corresponding test example