搜索资源列表
卷积代码源
- 卷积代码源
conv2.rar
- 卷积,二维卷积,是一个函数， 对二维矩阵进行处理,convolution
conv.vhd
- 卷积编码的VHDL代码，公司内部资料，不是个人随便编写的-VHDL code of convolutional encoding
matlabjuanji
- matlab卷积仿真代码，里面包含很多个matlab实现的卷积代码-convolution matlab simulation code
CVPR14_text_code_blind
- CVPR2016 上的文章 L 0 -Regularized Intensity and Gradient Prior for Deblurring Text Images and Beyond 所对应的代码(The matlab Code of CVPR2016 L 0 -Regularized Intensity and Gradient Prior for Deblurring Text Images and Beyond)
三维卷积代码
- 直接对视频进行三维卷积，可以得到三维的特征，进行视频处理(The 3D feature of the video can be obtained by three-dimensional convolution)
二维图像卷积代码
- 提取二维卷积特征，需要先对视频进行分帧，然后再对视频帧进行二维卷积(To extract two-dimensional convolution features, we need to segment the video first, and then two-dimensional convolution of the video frame)
CNN_code
- 卷积神经网络代码齐全，手写数字识别以及SAE的例子(Convolutional neural network code)
convDBN-master
- 用于实现卷积深度置信网络，实现利用的是MATLAB代码(A deep belief network for convolution)
cnn
- 这是一个经过自己整理的卷积神经网络的代码，对0-9数据集进行分类的代码，使用tensorflow框架完成的，主要使用的语言是Python，可以直接运行，初学者可以用于学习交流。(This is a self compiled convolutional neural network code, 0-9 data sets for classification of code, using the tensorflow framework to complete, the main languag
Lenet
- 卷积神经网络（lenet_5）代码,用于手写字符识别(code of convolutional neural network for handwork characterisic recognation)
Sobel-Gxconvolution
- Sobel-Gx卷积结果，matlab代码(Sobel-Gx Convolution Results)
cnn_exercise
- 深度学习CNN代码,帮助理解卷积网络，代码是可以运行的，没有问题(Deep learning CNN code to help understand the convolution network, the code is running, no problem.)
111.rar
- 有关于直接可运行卷积神经网络的各类matlab源代码(The matlab code of the convolution neural network can directly run the matlab code of the convolution neural network,)
卷积神经网络CNN代码解析-matlab
- 卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程(CNN code analysis document of convolution neural network)
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut
Deep learning_CNN DBN RBM
- 运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)
卷积神经网络源码-深度
- 卷积神经网络源码，学习用代码，内容较好。(Convolutional Neural Network Source Code)
CFICA_11
- 盲分离代码,是实现卷积神经网络的盲分离matlab代码，其中附带有原理及其论文，是盲信号分离技术的一个好例子(Matlab code for blind separation of convolutional neural networks. Principles and papers are attached. It is a good example of blind signal separation technology.)
matlab卷积码仿真代码
- 对卷积码的误码率进行了仿真，代码验证具体可行。(Simulation analysis of the error rate of convolutional code)