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cvpr(matlab)
- 图像去雾处理，源码哦亲，快来看看吧~你懂得，谢谢！-Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
wu
- 读取视频图像，并对视频图像进行去雾增强处理。-Read the video image, and the video image enhancement processing to fog.
Project_4_haze removal
- 图像处理，图像去雾，何凯明博士的去雾算法，基于暗通道先验的单一图像去雾算法的显示，去雾界的顶峰之作。(Image processing, image de fog, Dr He Kaiming's fog removal algorithm, based on the dark channel prior to a single image fog algorithm, the fog to the peak of the work.)
unhaze_source
- 总结了大量去雾霾相关的图像处理算法，MATLAB(Collected some image processing method about dehaze coding with MATLAB)
guided-filter-code-v1
- 引导滤波，能够实现，图像去噪，去雾，是非常使用的图像处理算法，运算速度快(Guide filtering, can achieve, image denoising, to fog)
基于直方图优化的图像去雾技术
- 直方图均衡化去雾 全局直方图 局部直方图 retinex增强(Histogram Equalization Defogging Global Histogram Partial Histogram retinex Enhancement)
计算机视觉去雾
- 基于何凯明算法的去雾图像增强处理小程序，包含matlab，vc运行(Fogging image enhancement)
guided image filtering
- 利用去雾算法，实现图片去雾效果，对于雾霾去除效果良好，但是在有天空是会出现层次感。(The fog removal efficiency is achieved by using the fog removal algorithm, but the haze removal effect is good, but there will be a sense of hierarchy in the sky.)
第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
- 基于直方图优化的图像去雾技术，适用于图像的模糊去雾的处理(Image fogging technology based on histogram optimization)
MOSHUNHU
- 在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗通道先验来为单一的输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验规律建立的图像去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了暗通道先验的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。(Single I
Retinex综合
- 视频处理检测物体 图像处理改进去雾效果更加显著。。。。。。(Video processing to detect objects)
图片去雾
- 提供了13种图片去雾增强方法，有直方图均衡，clahe，暗原色算法，改进的暗原色算法，实时去雾，引导滤波去雾，天空去雾等，同时给出图像增强前后图像质量评价，可以对jpg，bmp等图片格式进行去雾增强处理，效果非常好(13 kinds of image de fog enhancement methods are provided, including histogram equalization, CLAHE, dark original color algorithm, improved da
视频去雾
- 本程序提供了可针对有雾，阴暗视频流文件如avi，mpg文件进行实时去雾增强处理，提供的算法有9种，暗原色，retinex，msr，msrcr，快速去雾，引导滤波去雾，clahe等，同时给出了判断场景是有雾场景还是阴暗场景，效果非常好！(This program provides fog, dark video stream files such as AVI, MPG file for real-time fogging enhancement processing. There are 9 k