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SGA_for_testing
- 在软件测试的单元测试中，需要找出满足某种覆盖率（如分支覆盖）的测试数据（函数参数值）来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序中被测试函数用的是三角函数。源码用C++实现了GA的寻优过程，并注有必要的注释，运行结果能够很快找到解。
PID-GAs
- 遗传算法的PID调节 题目：已知 ，利用GA 寻优PID参数，其中K=1，T=2， ，二进制/实数编码，位数不限，M，Pc，Pm自选，性能指标 ，Q=100为仿真计算步长。-PID regulation of genetic algorithms Title: known, the use of PID parameters of GA optimization, in which K = 1, T = 2,, binary/real-coded, not limited to the me
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
svmcgforclass
- 支持向量机（SVM）参数寻优的matlab文件-SVM parameter optimization
SVMcgForRegress
- SVM（支持向量机）参数寻优代码，可自动实现支持向量机的参数寻优-SVM (support vector machine) parameter optimization code that can automatically support vector machine parameter optimization
canshuxunyou
- 程序为参数寻优的集合，包含当今主流优化工具，适合初学者参考。-Program for the parameter optimization of collection, including today s mainstream optimization tool, suitable for beginners reference.
PSOMutation
- 粒子群优化算法，对于参数寻优，模型拟合较好，欢迎大家下载使用-pso mutation
static_SVM_line_mean_var
- MATLAB代码，利用支持向量机SVM，核函数为线性核函数并进行参数寻优对数据进行分类-MATLAB code, the use of support vector machine SVM, kernel function is linear kernel parameter optimization and data classification
DE
- 差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术, 对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性. 为了提 高差分进化算法的寻优速度、 克服启发式算法常见的早熟收敛问题-Differential evolution algorithm is a kind of heuristic global searching technique based on population, for real parameter optimization has stronger robustness. In order t
Globalsearch_vs_GA
- 一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
SVMcgForRegress
- SVM回归参数寻优函数，SVMCGFORREGSRE-SVM u56DE u5F52 u53C2 u6570 u5BFB u4F18 u51FD u6570 uFF0CSVMCGFORREGSRESS
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- TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 实践证明，遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好
soa
- 优化，寻优算法，刚入门，大家可以一起进步，里面有一个优化PID参数的，还要一个优化sphere函数的(Optimization, optimization algorithm, just getting started, we can progress together, there is an optimized PID parameters, but also an optimization sphere function)
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
SVMcg
- LIBSVM的参数寻优，主要是自动计算惩罚系数和核函数中的gamma函数(The parameter optimization of LIBSVM is mainly to automatically calculate the penalty coefficient and the gamma function in the kernel function)
Grey Wolf Optimizer Toolbox
- 灰狼算法 可用来参数寻优 优化SVM等。(Grey Wolf Optimizer Toolbox)
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
基于SVM参数寻优算法的GUI实现
- 关于SVM参数寻优算法的GUI界面实现代码(GUI Interface Implementation Code for the SVM Parameter Optimization Algorithm)
Python
- 对连续数据进行SVR回归建模，并对参数寻优(SVR regression modeling for continuous data and parameter optimization)