对于图像的质量进行评估，评测指标有均值方差等-For image quality assessment, evaluation indicators such as mean-variance

基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations usin

对单幅雾天图像进行去噪的同时对其进行复原的计算机技术，对复杂天气对图像质量进行的影响进行了有效评估和分析，并对图像去噪技术和复原技术进行了具体描述，运用实际例子对本文提出的图像去噪和复原技术进行了论证实现。-For single image de-noising fog while its recovery computer technology, the impact of weather on the complexity of the image quality for the effec

计算图像平均梯度，可以用于图像质量评估。(The average gradient of the computed image can be used for image quality evaluation.)