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对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
SubPixelEdgeDetection
- 基于亚像素的边缘提取，对于图像匹配，缺陷检测有很大帮助，希望能对你有所启发-Based on sub-pixel edge detection, for image matching, defect inspection of great help, hope to inspire you
SuperResolution
- 这是一个关于图像处理的程序，能够将像素比较低的图像变成分辨率高的图像.-This is a matter of image processing procedures, can be relatively low-pixel high resolution image into the image.
Sub-pixel
- 亚像素--区分轮廓 图像边缘提取是测量的基础和关键-Sub-pixel- to distinguish the outline of the image edge detection is the basis of measurements and key
bmp
- 计算输入图像的面积。以图像像素数代表面积，并同时显示图像大小。-Calculation of the size of the input image. The representative of the image pixels in size, and at the same time show the image size.
GetPixel
- 获得图像某点的像素值，该程序比较简单易懂，适合初学者-A point to obtain the image pixel values, the program is relatively simple to understand for beginners
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
像素画生成
- input用于生成一个16X16的像素画并存至picture.ini，output用于将picture.ini的图像输出(Input is used to generate a 16X16 pixel picture that coexists with picture.ini, and output is used to output picture.ini images)
Matlab图像采集工具箱
- 基本的图像采集流程： 本文通过实现一个简单的运动检测程序来说明创建图像采集程序。 本程序通过对平面上未来图像帧进行像素对像素的比较类完成运动检测。 如果没有物体运动，那么各帧的像素值保持不变。否则，对应像素的值将发生变化。(Basic image acquisition process: In this paper, a simple motion detection program is implemented to illustrate the creation of image a
randmask
- matlab处理图像，随机扔掉图像的像素点，并进行双线性最邻近插值(Randomly discard pixels of an image. Bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation are also performed)
simple linear iterative clustering for matlab
- 超像素图像分割方法，简单线性迭代聚类，用于自然影像/遥感影像分割等(superpixel image segmentation, simple linear iterative clustering)
meanshift
- 通过均值漂移算法的实现，获得彩色图像和灰度图像的超像素分割结果(Through the realization of mean shift algorithm, the super pixel segmentation results of color image and gray image are obtained)
图像熵
- 图像熵在图像分割、图像识别领域应用广泛，如果考虑各像素之间统计独立，图像的一维熵可以表示图像灰度分布的聚集特征。(Image entropy is widely used in image segmentation and image recognition. If the statistical independence between pixels is considered, the one-dimensional entropy of the image can represent th
图像数字化
- 图像数字化包括图像的采样和量化等功能，实现图像的像素变化(The image digitalization includes the functions of sampling and quantizing the image to realize the pixel change of the image)
HSV_CIRCLE
- opencv 读取图像像素值到数组，用指针方式实现(opencv read the pixel of pictures and saved.)
9：解决像素点生成后，需要手动操作的问题
- 对一副图像进行预处理，然后提取轮廓，再将轮廓进行像素点抽取。(The image is preprocessed, then the contour is extracted and the contour is extracted by pixel.)
SLIC像素分割
- 彩色图像超像素分割；MATLAB；C/C++语言(Superpixel Segmentation of Color Image)
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S
利用交比计算车辆之间的实际距离
- 根据相机焦距、图像中像素距离等，计算单目图像中的物体间的实际距离(Calculating the actual distance between objects in monocular image)
基于超像素的图像分割
- 基于超像素的图像分割；使用matlab编程，运行main.m文件。(Based on the super pixel image segmentation; using MATLAB programming, run the main. M file.)