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Multi-objective-NSGA-code-in-C
- 非支配排序遗传算法，用来求解多目标优化问题-Non-dominated sorting Genetic Algorithm for Muti-objective problem,
NSGA-II
- 多目标优化的NSGA 多目标优化的NSGA-The NSGA OF multi-objective optimization。The NSGA OF multi-objective optimization。 The NSGA OF multi-objective optimization
NSGA-II
- 用来优化多目标问题的NSGA_II算法。-NSGA_II algorithm used to optimize multi-objective problem.
nsga3cpp1.1
- NSGA-III遗传算法，实现超多目标优化-NSGA-III algorithm, ultra-multi-objective optimization
nsga2-v1.1
- nsga算法在linux上的C程序，多目标优化程序。官方原版(NSGA algorithm on the Linux C program, multi objective optimization program. Official original)
遗传优化工具箱 - NSGA-II
- 改进的遗传算法，多目标优化算法，简单，快捷有效(Improved Genetic Algorithm)
MA-NSGA-II-原始
- 基于多目标遗传算法的 两点路径规划求解方法。(route searching method based on Multi- objective optimization algorithm)
多目标NSGA
- NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。(NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms) and NSGA-II (Quick Non-dominated Sorting Genetic Algorithms with Elite Strategy) are multi-objective optimization algori
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
NSGA-II多目标优化算法matlab程序
- 遗传算法程序NSGA2，关于移动机器人路径规划。(Matlab program of path planning based on NSGA2 genetic algorithm)