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mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
moea
- matlab遗传算法多目标优化，双目标函数优化-matlab genetic algorithm for multi-objective optimization, dual-objective optimization
EMOresults.tar
- 多目标优化算法中的一些标准测试函数的结果，可供进行多目标算法研究的人员进行对比-Multi-objective optimization algorithm of some results of the standard test function, the personnel available for multi-objective algorithm compared
PSO
- 经典粒子群算法，经过多次优化，演示出图， 待优化的目标函数：N 粒子数目：N 惯性权重：w 学习因子：c1,c2 最大迭代次数：M 问题的维数：D 目标函数取最小值时自变量值：xm 目标函数的最小值：fv-Classical particle swarm algorithm, optimized for many times, demonstrates plotting objective function to be optimized: N of
Powell
- 鲍威尔优化算法：多维无约束优化算法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。 鲍威尔法是以共轭方向为基础的收敛较快的直接法之一，是一种十分有效的算法。-Powell optimization algorithm
crowding_distance
- 该函数实现非支配排序的功能，可用于多目标优化的研究。-The function of non dominated sorting can be used for multi objective optimization.
mopso
- 含有两个适应度函数的多目标粒子群优化算法，可根据需要进行改变-Multi-objective particle swarm containing two fitness function optimization algorithm, can be changed as needed
optimization
- 本函数用于多目标优化结果性能评估，能够判断算法优化结果的好坏，即优化结果分布是否均匀，是否满足多样性要求-This function is used to uate the performance of multi-objective optimization results, optimization algorithm can determine the result is good or bad, that is, to optimize the distribution of resu
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
algjrithm
- powell优化搜索算法,适合于多参数优化且目标函数中不包含参数的情况(Powell optimization search algorithm, suitable for multi-parameter optimization objective function and contains no parameters)
Desktop
- 可进行针对有约束的，非线性的多参数的目标优化(Constrained nonlinear multi parameter optimization can be carried out)
遗传算法实例
- Matlab遗传算法实例，可实现一元多峰函数优化、多元单峰函数优化、多元多峰函数优化，多目标优化(Example of Matlab genetic algorithm. It can realize one variable multimodal function optimization, multiple variable function optimization, multivariate multimodal function optimization, multi-objectiv
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
WFG_1.15.tar
- WFG测试函数 属于高维三目标的测试函数 可用于多目标优化问题的测试仿真实验(The WFG test function belongs to the test function of Gao Weisan target, and it can be applied to the test and simulation experiment of multi-objective optimization problem.)
MOEA-D-Continuous
- 多目标优化算法，涉及两种聚集函数，切比雪夫与边界交叉,ZDT系列测试函数，双目标与三目标(MOEA/D,this algorithm is a typical MOEA.)
TestProblems
- 多目标优化测试函数集合，主要包括ZDT1~ZDT6以及DTLZ1~DTLZ6函数、TYD、UF等测试函数的数学模型，标准Pareto解集，非常实用。(Multi-objective optimization test function set, mainly including the ZDT1~ZDT6 and DTLZ1~DTLZ6 function, TYD, UF and other test functions of the mathematical model, the standa
nsga2-master
- 可被用来解决目标函数冲突的多目标优化问题(Solving multi-objective optimization problems)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)