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MUSIC 算法
- MUSIC（Multiple Signal Classification）是一种信号参数估计算法，其分辨率高。该算法是利用输入信号协方差矩阵特征结构而形成的一种多重信号分类技术。
music
- MUSIC（Multiple Signal Classification）是一种信号参数估计算法，其分辨率高。该算法是利用输入信号协方差矩阵特征结构而形成的一种多重信号分类技术。-MUSIC (Multiple Signal Classification) is a kind of signal parameter estimation algorithm, its high resolution. The algorithm is the use of the input signal cov
cum4_MUSIC
- 基于四阶累积量的多重信号分类算法MUSIC，在matlab环境下实现-Based on fourth-order cumulant multiple signal classification algorithm MUSIC, in the matlab environment to achieve
root_music
- 一维的求根多重信号分类算法Root-MUSIC，在matlab环境下实现-One-dimensional root finding multiple signal classification algorithm Root-MUSIC, in the matlab environment to achieve
MUSIC
- 利用空间平滑技术的多重信号分类MUSIC算法，在matlab环境下实现-The use of spatial smoothing technique multiple signal classification MUSIC algorithm in matlab environment to achieve
MUSIC
- music算法，独立源估计,相干源估计，多重信号分类算法，自己编写，肯定能跑通(Independent source estimation, multiple signal classification algorithm, their own writing, sure to run through)
Design Explorer 99 SE
- 波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法，MUSIC是多重信号分类（Multiple Signal Classification）的英文缩写。它是由R．O． Schmidt于1979年提出来的，由1986年重新发表的。MUSIC算法利用了信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数，通过谱峰搜索，检测信号的DOA．(The basic proble
通信系毕业论文-基于MUSIC算法的DOA估计
- 阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。本文主要研究经典的多重信号分类（Multiple signal Classification，MUSIC）算法。 本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状，比较详