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五子棋核心算法
- 五子棋是一种受大众广泛喜爱的游戏，其规则简单，变化多端，非常富有趣味性和消遣性。这里设计和实现了一个人机对下的五子棋程序，采用了博弈树的方法，应用了剪枝和最大最小树原理进行搜索发现最好的下子位置。介绍五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负判断方法和搜索算法过程-331 is a widely loved by the public of the game, its rules simple and changeable, very rich and interesting recreational
普里姆算法
- 利用prim算法来计算最小生成树,对于数据结构学习者有很大帮助,利用邻接矩阵来存储图-Prim algorithm used to calculate the minimum spanning tree, the data structure for the learner is very helpful to use the adjacency matrix storage plan
银行家算法 2
- ．数据结构 假设有M个进程N类资源，则有如下数据结构： MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系统可用资源数 ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量 NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量 2．银行家算法 设进程I提出请求Request[N]，则银行家算法按如下规则进行判断。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，则转(2)；否则，出错。 (2)
银行家算法的二解
- 数据结构 假设有M个进程N类资源，则有如下数据结构： MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系统可用资源数 ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量 NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量 2．银行家算法 设进程I提出请求Request[N]，则银行家算法按如下规则进行判断。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，则转(2)；否则，出错。 (2)如
svm_with_workset
- 本程序为一SVM训练程序，利用了workset可以训练大数据量样本。在workset中优化的过程中利用了SMO算法。-SVM training for a procedure, and use of WorkSet can train a large number of data samples. WorkSet were in the process of optimizing the use of the SMO algorithm.
soap
- webservice的设计具有一定的优势,同时也产生了一些缺陷.大数据量传输下,除了使用压缩算法,还可以考虑改善SOAP性能
（利用GIF_LZW算法实现的）网络图片传输
- （利用GIF_LZW算法实现的）网络图片传输 技术特点 ~~~~~~~~ 一、使用TCP协议传输数据。理由：稳定性好。 二、使用字节数据流进行传输，理由： A:VB的String存在自动Unicode转换问题，影响速度； B:可以直接发送8位字节数据，不需要使用Base64编码，从而减少了编码时间。 三、使用GIF-LZW压缩算法压缩图像。理由： A:行程编码、Huffman压缩算法压缩率太低； B:JPEG压缩算法需要太多位运算，且运算量大（有专门MMX优化算法），不利于VB实现； C:GIF
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
AdvTree
- 高等树控件，带有源代码，查找速度和数据量可以非常大，是一个难得的好的查找算法-Search based on tree.
遍历二叉树的3个递归算法
- 此程序给出了遍历二叉树的三个递归算法,并且利用了先序扩展序列建立二叉树,对于数据结构学习者有很大帮助-this procedure is a traversal of a binary tree three recursive algorithm, and use the first sequence extended sequence to establish a binary tree, the data structure for a great help learners
大数据时代
- 大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种 机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。(The heart of big data is prediction. It is usually regarded as part of artificial intelligence, or rather, considered as a kind of artificial in
CSO未修改
- 一种仿生算法，可以用于图像识别以及大数据处理。(A bionic algorithm can be used for image recognition and large data processing.)
数据挖掘
- 数据挖掘Data mining十大经典算法及其代码实现（理论+实践）(Data mining ten classic algorithms and their code implementation)
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put these weak classifier together
MC
- 大数据挖掘，随机森林算法，可用于分类，特征向量选择等等。(random forest ,data minning)
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)
chapter6
- 电力用户窃电大数据仿真，利用拉格朗日差值法和机器学习算法进行数据处理，有效预测。(The power user theft of large data simulation, the use of Lagrange difference method and machine learning algorithm for data processing, effective prediction.)
dbscan
- 利用该程序可以实现大数据下的三维点云及二维数据的密度聚类，并对聚类后的结果进行准确提取(Using this program, the density clustering of three-dimensional point clouds and two-dimensional data can be realized, and the clustered results can be accurately extracted.)
pagerank
- 南开大学大数据课程大作业一 ：PageRank算法代码(Assignment 1 of big data course of Nankai University: PageRank algorithm code)