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gan
- 生成式对抗网络实现代码，非常简洁，有助于我们掌握。(this is a zip file about GAN.)
adversarial.tar
- 此程序为对抗生成网络，生成图像。 生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本，从而学习这些训练案例生成的概率分布。 而实现的方法，是让两个网络相互竞争，‘玩一个游戏’。其中一个叫做生成器网络（ Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布，将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network），它可以同时观察真实和假
GAN-master
- GAN标准生成对抗网络基于tensorflow的实现(Implementation of GAN standard generation confrontation network based on tensorflow.)
Generative Adversarial Networks
- GAN（生成对抗网络）的介绍，非常有学习价值(GAN's introduction, very learning value)
GAN-Base-on-Matlab-master
- matlab版本的GAN网络，对抗生成网络(The simulation of GAN network)
FusionGAN-master
- 用生成对抗网络了进行红外和可见光图像融合(Infrared and Visible Image Fusion Using Generated Countermeasure Network)
ac_gan_pytorch
- tensorflow框架下的AC-GAN源码(Source code of AC-GAN)