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遗传算法C程序
- 基于遗传算法的函数寻优
simulation
- MATLAB语言程序，利用粒子群算法寻找目标函数的极小值，可移植，比较好用(search for the minumn point of objective function)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
单目标粒子群算法寻优
- 利用粒子群优化算法，对单目标函数寻优，寻找函数的极值。(Searching for the extremum of a function by searching the single objective function.)
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法（含详细代码）(A function optimization algorithm based on quantum genetic algorithm)
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Optimization algorithm for 26 particle swarm optimization - nonlinear function extremum optimization)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 用遗传算法进行线性函数以及非线性函数的寻优(The program of solving TSP problem by genetic algorithm)
A_starsuanfa
- 启发式策略最短路径寻优算法——A*算法,(The A* algorithm of the shortest path between two points in a directed graph)
chapter2
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法;(Function Optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming)
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- 1.PSO算法 2.%?仿真一个串级系统，并计算出绝对误差矩积分，用PSO算法对PI控制器寻优(1.PSO algorithm 2%, simulate a cascade system, calculate the absolute error moment integral, and use the PSO algorithm to optimize the PI controller.)
改进粒子群算法example
- 改进的粒子群算法源代码，可以对多元目标函数进行寻优计算。(Improved source code for particle swarm optimization)
神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(Neural network genetic algorithm function extremum optimization - nonlinear function extremum)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
基于SVM参数寻优算法的GUI实现
- 关于SVM参数寻优算法的GUI界面实现代码(GUI Interface Implementation Code for the SVM Parameter Optimization Algorithm)
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
bfpso
- 一种改进的粒子群算法（PSO），寻优效果比较好。可以改了自己用。(An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm has better optimization effect. You can change your use.)
粒子群算法的寻优算法
- 一个关于粒子群算法的非线性函数极值寻优代码(A Nonlinear Function Extremum Code for Particle Swarm Optimization)