搜索资源列表
WaveletTrans
- matlab 环境下的 二维小波变换（正和逆变换），用二维卷积实现的，其中有个子函数用于产生小波系数的（小波分解和小波重构的系数都有）！你自己也可以往里面加系数-Matlab environment 2D wavelet transform (and inverse transform), with the realization of two-dimensional convolution. these subsystems function used to generate the wave
waveletxsfj
- 对信号进行小波变换，输出各尺度的小波系数，可以根据小波系数进行薄层测量和奇异点检测。-right signal wavelet transform, the output scale wavelet coefficients. according to TLC wavelet coefficients measured and singular point detection.
Transforms
- 对小波系数的s变换，t＋s变换，以及变换系数的规范化-of wavelet transform coefficient s, t + s transformation, and the standardization of transform coefficients
imagefusionwavelettransform
- 基于小波变换的图像融合的设计主要可分为三个模块，即图像的小波变换模块、小波系数的融合模块和图像的小波重构模块。 在图像的小波变换部分，主要研究小波的构造。小波的种类有很多，此设计中实现了基于Haar小波、Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波的图像融合。
wave
- short **spOriginData：二维指针，指向原始的图像数据 * * short **spTransData0：小波变换系数，存放一次水平变换后的小波系数 * * short **spTransData1：小波变换系数，存放一次数值变换后的小波系数 * * int nHeight ：图像属性参数，数值为原始图像的高度值 * * int nHeight_H ：图像属性参数，数值为原始图像高度值的一半 * * int nWidth
图论讲义
- detcoef2 提取二微小波分解高频系数 appcoef2 提取二维小波分解低频系数 wthresh 进行软阈值或硬阈值处理 wthcoef2 二维信号的小波系数阈值处理 ddencmp 获取在消噪或压缩过程中的默认值阈值-detcoef2 from two high-frequency micro-wave decomposition coefficient appcoef2 extract 2D wavelet decomposition low-frequency coefficient
compress
- 使用小波分解进行图像压缩的几个例子， 有二次分解的有通过系数选取分解的 我刚做的 可用-Using wavelet decomposition for image compression of a few examples, has the second decomposition has selected through the coefficient of decomposition available to do I just
MATLAB
- 一个很好的matlab生成小波系数的小程序，可能会用到其它的命令-wavelet coefficient code
xiaoboronghe
- 首先对两幅需要进行融合的图像完成小波变换，小波系数位于LL，LH，HL以及HH这4个频带。小波系数的绝对值越大，其对应于更为尖锐的灰度变化（即图像中的突出特征部分），在小波融合中，一个主要的思想便是判断两幅原始图像对应小波系数的绝对值大小。在变换域的每一个小波系数都取绝对值相对大的那一个，这样，便实现了在所有分辨率级别上的小波系数融合，并且新的小波系数完好地保存了更多的频带特征。所有融合后的图像可以通过对新的小波系数进行小波逆变换得到。-First two images need to comp
syqrck
- 本程序通过C#实现了图像三级小波变换，并采用除二取余的方法将二值图像水印潜入图片中频小波系数当中，提取率在98 以上，鲁棒性一般。要求图片256*256灰度图像，水印信息32*32二值图像。-Program in C# to achieve the image of three wavelet transform, and the addition to the methods of the two modulo the binary image watermark to sneak into
chengxu
- 基于小波变换的图像融合代码，低频小波系数加权平均，高频取绝对值较大融合策略 ----小波变换后使用最简单融合规则，效果一般，比空域直接融合稍微好点-Image fusion based on wavelet transform code, weighted average of the low frequency wavelet coefficient, high frequency take absolute value is larger fusion strategy - us
cca
- 去除小波系数相关性，可用来去除信号的干扰-Remove the wavelet coefficient of correlation, can be used to get rid of the interference signal
vbwavelet
- VB 小波分析 用来对信号去噪，能够求出尺度系数与小波系数-VB wavelet to denoise the signal
lianxuxiaobo
- 这个程序可以提取小波系数，师兄用的程序，特别好用 只需要改一下数据就可以直接用 推荐下载-This program can be extracted wavelet coefficients, with senior program is particularly useful only need to change what data can be directly recommended download
erweixiaoboquzao
- 小波域阈值去噪 将信号映射到小波域，根据噪声和噪声的小波系数在不同尺度上具有不同的性质和机理，对含噪信号的小波系数进行处理。 -Thresholding in wavelet domain to the wavelet domain signal mapped, in accordance with noise and noise wavelet coefficients have different properties and mechanisms at different scal
shang_xishu2_ca
- 对信号求功率谱熵、相关系数，并与形态虑波器结合，找去最近结构元素长度(The power spectrum entropy and correlation coefficient of the signal are used to find the recent structural element length)
cl4
- 通过已知的滤波器系数，来画出小波函数的时域图(The time domain diagram of the wavelet function is drawn by the known coefficient of the filter)
Digital-Watermarking-master
- 将要嵌入的多张水印图利用不同正交码调制，之后嵌入到被嵌入图片的小波变换系数中，对小波系数做逆变换，得到已嵌入水印图的图像。利用逆过程可提取出被嵌入的图像(The multiple watermark images to be embedded are modulated by different orthogonal codes, and then embedded into the wavelet coefficients of the embedded images, and the inv
wavelet-coherence-master
- 这是一款小波分析的代码，其中包括了功率谱、小波系数及方差的计算方法和绘图命令！(This is a wavelet analysis code that includes power spectrum, wavelet coefficients and variance calculation methods and drawing commands!)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需