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SCene1018
- 本平台是为三维建模人员开发设计的，当前有大批3D 高手，他们能制作出精美的模型， 但对程序设计不甚关心，传统的虚拟现实似乎都和程序设计相提并论。而本平台的功能就是 让3D 建模人员不写一句代码却能开发出漂亮的虚拟场景。他们只需在3DMAX 里面建好模 型，然后经简单设置后就能漫游起来。我们的目的就是让不懂程序设计的3DMAX 的建模 人员也能轻松开发虚拟三维场景，使虚拟现实技术从神坛走向平民化。当然虚拟现实的建模 思路和搞设计的建模思路还是有所细微区别的。不过很显然虚拟现实的
aboutp2p
- 综述对等网(p2p)技术, 介绍了关于P2P的发展历史, 当前实现的几个P2P模型,以及P2P资料参考地址.-on Peer-to-Peer (P2P) technology, gave a presentation on the development of peer-to-peer history, few realize the current P2P model, and peer-to-peer information reference addresses.
CSSinger
- 包括基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪Matlab程序
d
- 移动通信的发展当前正处于一个关键时期,新的业务和技术不断涌现,客户的需求也不断增长。同时,因特网迅速发展 成为真正的超级高速公路,数据多媒体通信发展迅猛,所以第三代移动通信的目标是宽带通信,也就是扩频通信。本文讨论 了多相正交序列波应用于扩频通信系统的可能性。构造了基于多相正交序列波的扩频通信系统模型,并用Simulink 软件对 其通信过程进行仿真
GetNetSpeed
- 使用C/S模型实现的局域网机器的网速查看程序。可实时显示局域网内安装了客户端的当前上传与下载网速。使用UDP通信。
CameraCalibration_arithmetic
- 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体，而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小，直接影响着计算机视觉（机器视觉）的精度。迄今为止，对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像
ThreadPool_src
- 当前比较流行的线程POOL的类，利用它就可以实现服务器的实时处理模型，代码为vc7下-current more popular threads POOL class, it can be used to achieve real-time processing server model, under the code-vc7
producerConsumerModel_src
- 当前比较流行的线程生产者和消费者模型，主要采用了信号灯机制。在vc6编译-current more popular threads model of producers and consumers, mainly in the signal mechanism. The compiler vc6
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
AFuzzyAdaptiveTrackingAlgorithmBasedonCurrentStati
- 基于“当前”统计模型的模糊自适应跟踪算法 我存的一篇论文，拿来与大家共享-Current statistical model needs to pre-define the value of maximum accelerations of maneuvering targets.So it may be difficult to meet all maneuvering conditions.The Fuzzy inference combined with Current stati
Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法，包括卡尔曼滤波器及其衍生：扩展卡尔曼滤波器的描述和讨论，并给
project
- 在现实世界中，我们逐渐发现，可以将一个原来在一台计算机上执行的大型任务，划分成很多小任务组成的集合，然后，我们将这个任务集合中的各个小任务由服务器端计算机分派到各个客户端计算机执行。客户端计算机执行完成，将结果返回到服务器，服务器将结果汇总合成为最终结果。这样的并行处理比由一台计算机机型串行处理效率高出多倍（由客户端数量决定）。这种分布式计算模型尤其适用于大型科学计算。当前，美国伯克利大学开发的Boinc分布式计算平台被广泛应用于各个领域，如：搜索外星文明，分析基因，医学，农业等。更有甚者，已经
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
CS
- 上传了几个基于“当前”统计模型的机动目标跟踪的程序，包括子程序和文献，还有粒子滤波的目标跟踪程序-From a few based on the " current" statistical model for maneuvering target tracking procedures, including routine and literature, as well as particle filter target tracking process
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
tsp
- 旅行商（TSP）模型算法，动态显示求解过程程,支持暂停功和继续的功能，停止后，可以将当前的状态保存。-TSP algorithm.
02_OptimizedMesh
- 一个武士模型 只能从一个当前角度观看 相当于一幅图片 不过稍改代码就能实现翻转-soldier just like a picture
GPS_dynamic
- 在matlab中利用当前模型，实现对GPS数据的动态滤波-In matlab using the current model, to achieve dynamic filtering of GPS data
当前统计模型+跟踪+卡尔曼滤波
- 基于 “ 当前 ” 统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法(Adaptive Unscented Kalman Filtering Algorithm Based on Current Statistical Model)
当前模型加粒子滤波.tar
- 当前模型加粒子滤波在matlab中的实现，一维(The current model plus particle filter in matlab in the realization of one-dimensional)