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阻塞率
- 呼叫阻塞率的计算和仿真：在时间轴上考虑。无论阻塞与否，下一呼叫到达时刻为当前呼叫到达时刻加上服从参数为1/λ的指数分布的呼叫间隔时间。一个呼叫到达时只需要判断呼叫的到达时刻和各个信道服务完成时刻的先后：如果前者比后者中任意一个大，说明至少有一个信道服务完成时刻比此呼叫到达时刻早，即此信道空闲，此时呼叫成功，应该先把此信道下一个服务完成时刻置为当前呼叫到达时刻，再加上服从参数为μ的指数分布的服务时间；反之，如果前者比后者中全部都小，说明所有信道在此呼叫到达后才会结束服务，即当前忙，此呼叫被阻塞掉了
P_Exponent
- 产生服从指数分布的随机序列，用C语言编写的。可以用于通信系统的信源端。-have exponential distribution of the random sequence, using the C language. Can be used for communication system - the source of the letter.
expjianyan
- K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。
localRand
- 常用随机数发生器，C实现 /* * 文件包含了6个函数，它们能产生符合相应分布的规律的随机数： * GenUniformRnd ： 产生一个随机数，符合均匀分布。（伪随机序列） * GenBernoulliRnd ： 产生一个随机数，符合伯努利分布。 * GenBinomialRnd ： 产生一个随机数，符合二项分布。 * GenPoissonRnd ： 产生一个随机数，符合泊松分布。 * GenExponentRnd ： 产生一个随机数，符合指数分布。
queue
- 单服务台排队系统仿真 离散事件系统仿真 达时间间隔以及服务员为每个顾客服务的时间服从指数分布，-Single-server queuing system, discrete event system simulation
general-random-number-in-C-Sharp
- 在C#中，产生一般随机数用Random即可，但是，若要产生服从特定分布的随机数，就需要一定的算法来支持了，产生服从正态分布、泊松分布、指数分布以及负指数分布随机数的方法-A general random number in C#, you can use Random, but to have to obey a particular distribution of random numbers, you need a certain algorithm to support, resultin
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系，我们从经济学的角度进行了分析，即比较增加窗
debug
- 简单的仿真程序代码,实现了产生平均分布随机数，指数分布随机数，并给予此实现两个服务台之间有合作的排队系统仿真，仿真结果使用excel输出。-An easy simulation system.
ComputerSimulationofexponentialdistribution
- 计算机模拟指数分布，正态分布。很好的模拟程序，适用于其他需要计算机模拟指数分布与正态分布的场合。-Computer Simulation of exponential distribution, normal distribution. Good simulation of the procedures applied to other needs of the computer simulation of exponential distribution with the distributi
no4
- MFC对话框实现均匀和指数分布 并输出实际期望和方差-MFC dialog to achieve uniform and exponential distribution
G00D3
- 服务台的售票处，假设各顾客的到达时间间隔和服务时间均服从负指数分布，到达率λ=10人/分钟，服务率μ=6人/分钟，等待队长N=20人，仿真时间Total_time=10分钟。使用本程序仿真出的各顾客到达时刻与离开时刻曲线，等待时间与停留时间曲线.-Help desk ticket, assuming that each customer' s arrival time and service time obeys the negative exponential distribution,
generate-random-numberithm
- 用解析变换法产生指数分布的随机数 是课程设计的小例子-Analysis of transformation with an exponential distribution random number
generate-random-numberithm
- 用解析变换法产生指数分布的随机数，课程作业的小例子-Analysis of transformation with an exponential distribution of random numbers, course work in the small example
sim_call
- 呼叫阻塞仿真 1 该系统与外界完全独立，无外界基站干扰，假设基站可提供的信道数为10。 2 呼叫的到达时间间隔和每次呼叫的服务时间服从负指数分布，参数分别为1/lamda_arrival和lamda_serve -Call blocking and outside of the system simulation a fully independent, without outside interference the base station, assuming the base
work2
- 某录入员录入一张表格的时间为5±1分钟(均匀分布)， 表格送来时间间隔服从指数分布（1/λ=5分钟）， 要求录入员处最多只能积压2张表，超过就送给其他录入员。 试编程对此录入员一天的录入活动进行模拟， 计算其每天录入信息表的数量、转送他人表格数量、以及日平均录入率。-Form an entry clerks entered a time for 5 ± 1 minutes (uniformly distributed), the form sent to the time int
random
- 各种分布函数的产生代码：随机分布，正态分布，指数分布，对数正态分布-generate the distribution function
code
- 自己编写算法产生指定分布的伪随机数，文件夹中包括 均匀分布、指数分布、正太分布，泊松分布、二项分布，并同时对随机序列进行了分布检验和参数估计-Write your own algorithm to generate a pseudo-random number distribution specified folder, including the uniform distribution, exponential distribution, is too distribution, Poiss
randproc-student
- 生成随机数，均匀分布的线性同余法，指数分布随机数，泊松分布-Generate random numbers, uniform distribution of the linear congruential method, exponentially distributed random numbers, the Poisson distribution
suijishu
- 用平方取中法产生随机数列 用混合同余法产生随机数列 用乘同余法1产生随机数列 用乘同余法2产生随机数列 用素数模同余法产生随机数列 产生指数分布的随机数列 产生拉普拉斯分布的随机数列 产生瑞利分布的随机数列 产生柯西分布的随机数列 产生爱尔朗分布的随机数列 产生正态分布的随机数列 产生韦伯西分布的随机数列 产生泊松分布的随机数列 产生贝努里分布的随机数列 产生贝努里-高斯分布的随机数列 产生二项式分布的随机数列 -Generate