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mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
svm7
- 支持向量机可以处理分类,回归等多种问题.可以取得非常好的效果
svr
- 一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
SVMMatla1.0
- 该工具箱主要介绍支持向量机的使用过程，包括分类与回归，里面的内容很全面，-The toolbox introduce the process of SVM,including classification and aggression,which is very well.
WINSVM.ZIP
- 支持向量回归算法的应用，可以采用支持向量机进行预测-Application of Support Vector Regression Algorithm
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
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- 支持向量回归的研究,作为一个新的理论和方法，支持向量机回归在训练算法和实际应用等方面有诸多值得深入探讨的课题。-Machine learning is based on the data of modern intelligence technology is an important aspect. Statistical Learning Theory (SLT) is a specialized study of the law of machine learning theory of
SVR-UKF
- 支持向量回归，无味卡尔曼滤波，拟合预测数据，并对含噪声的信号滤波-Support vector regression, unscented Kalman filter, fitting forecast data, and noisy signal filtering
Optimization
- （成品）果蝇优化支持向量回归在陆生来台就读意愿的研究-Study on the optimal support vector regression (Cheng Pin) for the study of the students willingness to study in Taiwan
SVR
- 这个是用SMO算法做的支持向量回归程序，语言是JAVA-This is done using the SMO support vector regression algorithm, language is JAVA
SVR
- 支持向量回归是一种重要的预测技术，通过实现支持向量回归可以预测未来数据-support vector regression is an important prediction technique,we can predict future data by implementing support vector regression
svm
- SVM本身是针对经典的二分类问题提出的，支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）是支持向量在函数回归领域的应用(SVM itself is proposed for the classical two classification problem. Support Vector Regression (SVR) is the application of support vector in the field of function regression)
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
超球面支持向量机
- 超球支持向量机有一次分类，二次分类，支持向量机回归(Hypersphere support vector machine)
支持向量机算法包
- SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
huigui1
- 支持向量机回归，可用于求解可靠性问题，也可用于其他优化。(Support Vector Machine Regression)
10526349 (2)
- 使用粒子群算法优化支持向量回归，实现预测功能(Support Vector Regression Using Particle Swarm Optimization)