搜索资源列表
UDT
- 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机，非常的实用，希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
gaSVMcgForClass
- 基于遗传算法的支持向量机参数优化，优化速度快，效果不错-Parameter optimization of support vector machine based on genetic algorithm, optimization speed, good results
simulation
- 涵盖目前识别和智能计算的理论和方法，包括支持向量机，神经网络，决策树，粗糙集理论，模糊集理论，和遗传算法-Covers the recognition and intelligent computing theory and methods, including support vector machines, neural networks, decision trees, rough set theory, fuzzy set theory and genetic algorithm
main
- 采用遗传算法和支持向量机（svm）编写的手写字体识别算法，基于matlab-Handwriting recognition algorithm using genetic algorithms and support vector machine (svm) written on matlab
MATLAB_Codes
- 里面有各种MATLAB智能算法，比如神经网络、遗传算法、支持向量机等(There are various MATLAB intelligent algorithms)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part