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DynamicantcolonyoptimisationforTSP
- 从基本蚁群算法出发，基于 *+,（-./012345 6/2167/4 8.9:217）的邻域结构，提出了一种改进的优 化算法，给出了具体的算法步骤-from basic ant algorithm, based on *, (6/2167/4 8.9:217 greater measurement error) the neighborhood structure, propose an improved algorithm, the concrete steps Algorithm
改进智能蚂蚁算法
- 智能蚂蚁算法——蚁群算法的改进 求解VRP问题 求解TSP问题-smart ant algorithm -- ant colony algorithm improvements for VRP for TSP
ant
- 关于地图着色问题的蚁群搜索算法，启发式搜索算法的改进-Map Coloring Problem on ant colony search algorithm, heuristic search algorithm to improve
AntSystem
- 此程序是用Visual C++开发的，功能是用改进后的蚁群算法解决TSP问题，可以直接在Visual C++6.0下运行。-This program s function is solving TSP question using Ant algrithm.
ACA
- C++蚁群算法解决TSP问题，内有详细的说明。改进了信息素更新方式，使得olive30城市的TSP例子能达到416的最小值。-C++ ant colony algorithm to solve TSP problems, with detailed instructions. Improved pheromone update methods, making olive30 city TSP example to achieve the minimum 416.
imopp_5_27_mom
- 用改进蚁群算法求解一类连续空空间优化问题的matlab实现 -Improved ant colony algorithm for solving a class of continuous empty space optimization problem matlab implementation
Iant-tsp-searm
- 改进的蚁群算法及其在TSP问题中的应用研究核心是用遗传传算法对蚁群算法的四个参数进行优化，及运用MMAS进行巡径 -Improved ant colony algorithm and its core TSP problem is genetic propagation algorithm to optimize the four parameters of the ant colony algorithm, and the use of the MMAS patrol Trail
ACATSP3.m
- 基于蚁群算法的路径规划改进方法，适合各种机器人路径规划-Improved method for path planning based on ant colony algorithm, suitable for a variety of robot path planning
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
Ant-TSP
- 利用改进的蚁群算法，寻找最优路径，优化了算法运行时间-The use of improved ant colony algorithm to find the optimal path optimization algorithm running time
2014matalb
- 一种改进的蚁群算法求最优路径的matlab程序-Improved ant colony algorithm optimal path
ant-aco
- 改进的蚁群算法，并不是单纯的解决TSP问题，可以实现源节点到目的节点的协作通信。-Improved ant colony algorithm to solve the TSP is not a simple problem, you can achieve collaborative communication source node to the destination node.
MMAS
- 改进的蚁群算法并应用与旅行商问题，相比于没有改进的蚁群算法来说，这个算法能更好的对旅行商寻优问题，寻优结果也挺满意，希望感兴趣的可以借鉴一下。-Improved ant colony algorithm and application of the traveling salesman problem, compared to no improvement ant colony algorithm, this algorithm can better optimization of the tr
ycsf
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 -matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, some time ago on the ant colony algorithm intelligent
improved-ant-colony-algorithm
- 改进的蚁群算法的实用性很强，解决了很多问题-Improved ant colony algorithm is very practical and has solved many problems.
asc
- asc算法matlab实现 as算法的改进 蚁群算法实现旅行家问题(It is asc algorithm using matlab based onTSP(travel salesman problem) problem. It is the improvement of AS algorithm)
PSO_TSP（混合粒子群：较优）
- 解决环球旅行问题的一种精确度比较高的算法，相较于蚁群算法和遗传算法都有较大的改进；(A high precision algorithm for solving global travel problems has a greater improvement than the ant colony algorithm and the genetic algorith)
变异蚁群算法
- 蚁群算法，对ACO传统算法进行改进，求解TSP问题的软件(solution of space equilibrium piont)
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and
基于蚁群算法的三维路径规划算法
- 基于蚁群算法的三维路径规划算法，是传统蚁群算法，改进后可以发论文(Three dimensional path planning algorithm based on ant colony algorithm is a traditional ant colony algorithm, which can be improved and published)