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The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
Wavelet-analysis
- 知识发现与数据挖掘，小波分析基础学习资料。-Knowledge Discovery and Data Mining, wavelet analysis based learning materials.
load_control
- 第五届泰迪杯数据挖掘比赛数据处理，对其中15个可控变量的数据进行分析，得到与负载的关系。-The fifth Teddy Cup data mining game data processing, of which 15 controllable variables of the data analysis, get the relationship with the load.
【04】R语言
- R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。(R language, a free software programming language and operating environment, mainly for statistical analysis, drawing, data mining.)
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)
[挖掘社交网络].源代码
- 大数据时代下，社会数据分析非常重要。社交网站的数据挖掘与分析这本书源代码(In the era of large data, social data analysis is very important. The source code for the data mining and analysis of social networking sites)
Python数据分析与挖掘实战
- Python数据分析与挖掘实战，对于初学者很实用(Python data analysis and actual combat)
chapter5
- python 数据分析与挖掘第五章 数据和代码(Data Analysis and Mining Chapter 5 data and code)
20110921
- CIM 文件解析与拓扑分析，电力数据挖掘(CIM file parsing and topology analysis, power data mining)
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
dtcwpt_code
- 双树复小波变换和双树复小波包变换代码，包含解释文件与相关分析(Double tree complex wavelet transform and double tree complex wavelet packet transform codes, including interpretation files and correlation analysis)
chapter3
- 数据分析与数据挖掘第三章源代码，放心下载(MATLAB data analysis and data mining Chapter 3 source code)