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数据仓库建模技术
- 数据仓库建模技术详解-data warehouse technology Elaborates on Modeling
PointCloud_MatLab
- 基于MatLab和VC编写程序，实现点云数据的快速建模，三角网格的绘制。-MatLab, and VC-based programming to achieve fast data point cloud modeling, triangular mesh rendering.
casestudio
- CASE.Studio数据建模工具，操作比较简单，便于个人数据建模。
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
DTs3DCarmera
- Directx 9.0 C# 三维数据建模-Directx 9.0 C# 3D Molde
2017
- 神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用(Neural network,etc. Could be applied for other cases if altering the original data)
SPSS数据文件及结果
- 2013年全国大学生数学建模竞赛SPSS程序处理结果。(A returned result of the 2013 Mathwork.)
统计建模与R软件（上下册）.pdf
- 统计建模与数据分析，作者薛毅，分上下两册，共616页，R语言初学者必备(R language data analysis)
MATLAB_Simulink电力系统建模与仿真
- Matlab电力系统建模数据，pdf版本，可以参考一下(Matlab power system modeling data, PDF version, you can refer to)
Lecture07_数据拟合方法
- 这文件有效的说明了数据拟合的方法，用处，也能用于数学建模等，是很好的参考文件。(This document effectively illustrates the method of data fitting, use, and can be used in mathematical modeling, etc., is a good reference document.)
数学建模算法与应用习题解答(第二版)的程序及数据
- 司守奎老师数学建模那本书的源程序，非常的全，每一节都有，参加数学建模的同学有参考意义(Si Shoukui teacher mathematical modeling that book source code, very full, each section has, participate in mathematical modeling students have reference value)
数学建模
- 根据过去人口数量的变化数据预测未来的人口数量，用到了灰色预测模型(The grey prediction model is used to predict the number of people in the future according to the changes in the number of people in the past.)
数学建模算法与应用.程序及数据
- 关于数学建模中所用到的所有算法，广泛用于Matlab软件的编程和应用(Mathematical modeling algorithm)
王德广的程序
- 基于matlab的等高线绘制以及三维梯度绘制，便于测绘数据处理(based on matlab software to build contour and 3 dimension draw plot to solve survey data)
BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
- bp-adaboost的简单例子,包括源码和数据集以及中文介绍(a simple sample of bp-adaboost)
arma
- arma数据建模，预测数据，有数据，亲测有效(ARMA data modeling, prediction data)
数学建模 数据处理方法
- 本文件是对数学建模过程中，matlab对数据的调用以及存储等方面做了详细的说明。(This document explains in detail in the process of mathematical modeling, such as MATLAB's calling and storing data.)
《数学建模算法与应用习题解答》的程序及数据
- 《数学建模算法与应用》习题解答（含数据及源程序）(Solutions to Mathematical Modeling Algorithms and Applications (Data and Source Programs))
ＭＩＤＡＳ
- 对宏观低频经济数据与微观高频数据进行混频数据建模(Mixing data modeling of macro low frequency economic data and micro high frequency data)
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt