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- 这里以开始定义的PASCAL语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据。在词法分析中，自文件头开始扫描源程序字符，一旦发现符合"单词"定义的源程序字符串时，将它翻译成固定长度的单词内部表示，并查填适当的信息表。经过词法分析后，源程序字符串（源程序的外部表示）被翻译成具有等长信息的单词串（源程序的内部表示），并产生两个表格：常数表和标识符表，它们分别包含了源程-here to start the definition of PASCAL language subset of the source
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- 这里以开始定义的PASCAL语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据。在词法分析中，自文件头开始扫描源程序字符，一旦发现符合"单词"定义的源程序字符串时，将它翻译成固定长度的单词内部表示，并查填适当的信息表。经过词法分析后，源程序字符串（源程序的外部表示）被翻译成具有等长信息的单词串（源程序的内部表示），并产生两个表格：常数表和标识符表，它们分别包含了源程序中的所有常数和所有-here to start the definition of PASCAL language subset of t
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- 这里以开始定义的PASCAL语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据。在词法分析中，自文件头开始扫描源程序字符，一旦发现符合"单词"定义的源程序字符串时，将它翻译成固定长度的单词内部表示，并查填适当示）被翻译成具有等长信息的单词串（源程序的内部表示），并产生两个表格：常数表和标识符表，它们分别包含了源程序中的所有常数和所有标识符。-here to start the definition of PASCAL language subset of the source as lexical an
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- 这里以开始定义的PASCAL语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据。在词法分析中，自文件头开始扫描源程序字符，一旦发现符合"单词"定义的源程序字符串时，将它翻译成固定长度的单词内部表示，并查填适当的信息表。经过词法分析后，源程序字符串（源程序的外部表示）被翻译成具有等长信息的单词串（源程序的内部表示-here to start the definition of PASCAL language subset of the source as lexical analysis of the d
jsonchecker
- aspx下的JSON库 JSON(Javascr ipt Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于Javascr ipt Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, Javascr ipt, Perl, P
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- 这里以开始定义的PASCAL语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据。 在词法分析中，自文件头开始扫描源程序字符，一旦发现符合"单词"定义的源程 序字符串时，将它翻译成固定长度的单词内部表示，并查填适当的信息表。经过 词法分析后，源程序字符串（源程序的外部表示）被翻译成具有等长信息的单词 串（源程序的内部表示），并产生两个表格：常数表和标识符表，它们分别包含 了源程序中的所有常数和所有标识符。-Here to begin the definition of a subset
AnimprovedBayesianfacerecognitionalgorithm
- 对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进 行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对 识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而 且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
ADO
- ADO Data 控件使用 Microsoft ActiveX 数据对象(ADO) 来快速建立数据绑定的控件和数据提供者之间的连接。数据绑定控件是任何具有“数据源”属性的控件。数据提供者可以是任何符合 OLEDB 规范的数据源。使用 Visual Basic 的类模块也可以很方便地创建子集的数据提供者。
data_mining
- 数据挖掘，从大量的数据中按属性分类，通过寻找频繁子集，最终找到最优频繁项集-Data mining, data from a large number of categories according to property, often by finding a subset of frequent itemsets eventually find the optimal
lua-5.2.1.tar
- lua5.2.1最新源码（2012-06-08）。它是一个扩展式程序设计语言，被设计成支持通用的过程式编程，并有相关数据描述的设施。 Lua 也能对面向对象编程，函数式编程，数据驱动式编程提供很好的支持。它可以作为一个强大、轻量的脚本语言，供任何需要的程序使用。 Lua 以一个用 clean C 写成的库形式提供。（所谓 Clean C ，指的 ANSI C 和 C++ 中共通的一个子集） 作为一个扩展式语言，Lua 没有 "main" 程序的概念：它只能 嵌入 一个宿主程序中工作，这个宿主程序
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
chuandejibencaozuo
- 用堆分配存储表示实现Hstring串类型的最小子集的基础上，实现串抽象数据类型的其余基本操作（不使用C语言本身提供的串函数）。参数合法性检查必须严格。 利用上述基本操作函数构造以下系统：它是一个命令解释程序，循环往复地处理用户键入的每一条命令，直至终止程序的命令为止。命令定义见“题集”P120，实现以下操作：(1)赋值、(2)求长度、(3)求子串、(4)比较、(5)KMP匹配、(6)显示。 -Achieved with heap-allocated storage foundatio
hz
- 可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。它可以用来标记数据、定义数据类型，-Extensible markup language, a subset of the standard generalized markup language, a kind of the structural markup language used to mark the electronic file. It can be used to tag data, the
MFC-examples
- 达内MFC例子集源码，内容涉及消息映射、工具栏的使用、状态栏操作、视图/窗口、动态创建未知类型的对象、MFC文档类作用、MFC单文档视图应用程序(SDI)、MFC多文档视图应用程序(MDI)、ATL组件编写、对话框的数据交换、MFC基本控件、列表 ListCtrl控件的使用等相关知识点，还有更多不一一列举了。-Set up the MFC source code examples, involving message mapping, using the toolbar, status bar
5-1
- 5-1 子集和问题 问题描述：子集和问题的一个实例为<S,t>。其中，S={x1,x2,...,xn}是一个正整数的集合，c是一个正整数 。 子集和问题判定是否存在S 的一个子集S1，使得子集里的元素之和为c 试设计一个解子集和问题的回溯法。 算法设计：对于给定的正整数的集合S={x1,x2,...,xn}和正整数c，计算S的一个子集S1，使得子集里的元素之和为c。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件第1行有2个正整数n和c，n表示S的
json
- json解析,JSON(Javascr ipt Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAscr ipt (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。(JSON parsing, JSON (Javascr ipt, Object, Notation, JS object
Subsets
- 数据输入：由文件input.txt提供输入的数据。文件第一行有2个正整数n和c，n表示S的大小，c是子集和的目标值。接下来的1行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。 结果输出：将子集和问题的解输出到文件output.txt。当问题无解时，输出“No Solution”。(Data Entry: The input data provided by the file input.txt. The first line of the file has two positive integers
lwpfindh
- 局部加权多项式回归的目的是解决全球行为模型的表现不好或不能有效地应用于不必要的努力。LWP是一种非参数回归方法，是通过低阶多项式对数据子集进行逐点拟合局部。(Locally Weighted Polynomial regression is designed to address situations in which models of global behaviour do not perform well or cannot be effectively applied without u
Haclon代码框架c#编程haclon代码学习
- 2019.2.18更新以下功能，修复的bug: 1、修复FitLine工具显示问题； 2、修复FitCircle工具显示结果问题； 3、在FitCircle工具中新增CreateCircle工具，测试OK； 4、修复卡尺工具Caliper中的适应图像功能； 5、修复标定工具Calibration中的适应图像功能； 6、完善相机取像加载问题，界面友好化，连接测试相机更加方便； 代码功能介绍： 主页面： 1、用户登录管理模块： 2、视觉系统模块，包含：