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Modern_Multidimens
- 系统的介绍multidimension scaling 这种数据降维技术，从提供的网站可以下载相关matalb程序，可用于模式识别等．
数据降维
- 数据降维方法
PCA-dimensionalityreduction
- 跟数据降维有关的matlab 源码 看清题目选择源码-dimensionality reduction of matlab code
nmf(text-classes)
- 该代码主要描述了如何用NMF用于文本分类，改方法主要讲述了NMF用与数据降维-NMF text classes
KPCA
- 本方法使用sprtool，介绍了Kpca的应用，来进行高位数据降维，介绍三种核函数的应用，并附有结果图。-This method uses sprtool, introduced Kpca applications for high data dimensionality reduction, introduced three nuclear function, together with the results in Fig.
pca
- 主成分分析（Principal Copmponent Analysis，简称PCA）是一种常用的机遇变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和提取的有效方法。主成分分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，能够发掘出隐藏在复杂数据背后的简单结构。-PCA (Principal Copmponent Analysis, abbreviated PCA) is a commonly used covariance matrix Opportunity
OLDA
- OLDA算法,可用于样本书和类别数较少的数据降维-OLDA algorithm
HRPCA
- 能够检测异常值 数据降维 特征提取 鲁棒主成分分析方法-Robust PCA
zhouchengguzhangzhenduan
- 分形学习进行轴承故障诊断及各个震动数据的数据降维的方法-Fractal study conducted bearing fault diagnosis and the various vibration data dimensionality reduction method
PCA
- 能够实现对多维数据的PCA主元分析，对数据降维，提取主元。-PCA principal component analysis can be achieved, for data dimensionality reduction, extraction PCA
PCA-KPCA
- 关于数据降维PCA和KPCA的MATLAB程序，程序完整，可以直接运行-PCA and KPCA
drtoolbox
- 流形学习的基本方法,用于高维数据的降维，包含几乎所有的流形方法(The basic method of manifold learning, used for dimensionality reduction of high-dimensional data, contains almost all manifold methods)
liuxingxuexi
- 自己整理的各种流行学习方法、程序与资料，可以参考一下。可以用于数据降维等(Sort out their own popular learning methods, procedures and information, you can refer to. Can be used for data dimensionality reduction and so on)
各种算法
- 数据挖掘的各种经典算法，有数据降维、数据预处理等等(Data mining of various classic algorithms, data dimensionality reduction, data preprocessing and so on)
synthetic_data
- 实现LLE降维的一种改进方法，并通过文件中的五组数据来说明(LLE dimension reduction)
降维与特征选择
- 在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。 对于这两个概念，很多初学者可能不是很清楚他们的区别。很多人都以为特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，所以以为它们是一样的，曾经我也这么以为，这个概念上的误区也就导致了我后面对问题的认识不够深入。后来得到老师的指点才彻底搞清楚了两者的关系，现总结出来与大家分享。(Feature reduction and feature sele
pca
- 大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。(Large data dimensionality reduction method.Specifically dealing with images, including redundant parts of data, and using PCA technology to reduce dimensionality rapidly.)
降维程序
- 完成多维数据的降维工作简化数据以便更好地完成工作(The dimension reduction of multidimensional data is completed, and data is simplified, so as to better finish the work.)
87361055LaplacianEigenmapSwissRoll
- 对高维数据进行降维，可以方便大家利用时间。(Dimensionality reduction for high dimensional data)
pca
- 应用于数据降维的一种MATLAB程序，可以实现从高维到低维的降解(A matlab program applied to data dimensionality reduction can realize the degradation from high dimension to low dimension)