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yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码
GeneticAlgorithmDirectSearchToolbox
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -GeneticAlgorithmDirectSe
GAsummray
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -GASUMMARY
Aqpsozipn
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 -This paper presents a new method of network anomaly detection based on quantum particle swarm
yiweisousuo
- 机械优化设计一维搜索方法，综合黄金分割法与二次插值法进行最优搜索-Optimization of Mechanical Design one-dimensional search method, golden section method with quadratic interpolation method for optimal search
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
zuiyouerfenjiansuozhu
- 最优二叉搜索树问题具有最优子结构性质，即其任意一棵子树都是一棵独立的最优二叉搜索树，所以可以采用动态规划方法，并且在每次更新时保存子树的根。-Optimal binary search tree problem has optimal substructure property that any of its sub-tree are an independent optimal binary search tree, so you can use dynamic programming met
genetic-algorithm
- 遗传算法源代码，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-genetic algorithm
Dijsktra_final
- 基于Dijkstra方法的最短路径改良版方法,能够一次性搜索出最优最优起点终点、最优路径、路径长度，常用于图论相关问题-Shortest path method ,which is based on a modified version of the method Dijkstra, is possible to search out the best starting point, terminate point, the optimal path, and the path length.I
zuijiazuisu
- 提供无约束的多维搜索方法之最优最速法的程序-Provide unconstrained optimal multidimensional search methods steepest law program
tsp
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 遗传算法的基本运算过程如下： a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体
yichuanbianshi
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。本程序利用遗传算法进行系数辨识。-This procedure using genetic algorithm (ga) coefficient of identification.
bagcheng
- 利用遗传算法二值化编码方法解决背包问题。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm
第14章 遗传优化算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。这个程序是matlab 最优计算第十四章程序(Genetic Algorithm for matlab)
bat_algorithm
- 蝙蝠算法是一种全局搜索最优解的有效方法，新颖的智能算法。(Bat algorithm is an efficient method for searching optimal solutions, innovative intelligent algorithms.)
第2章 线搜索方法
- 寻找最优值，比如说我有数组data,1000个元素，要从里面找x，线性搜索，就是从头找到尾，依次来看data[0]是否等于x，如果不是data[1]，data[2],依次类推，一直找到最后一个。速度最慢，但是适用性最广(Finding optimal values)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
TSP-PSO
- 混合粒子群算法摒弃了传统粒子群算法中的通过跟踪极值来更新粒子位置的方法，而是引入了遗传算法中的交叉和变异操作，通过粒子同个体极值和群体极值的交叉以及粒子自身变异的方式来搜索最优解。(Hybrid particle swarm algorithm instead of the traditional particle swarm algorithm in the method to update the position of the particle by tracking the maximu
Searching Arithmetic
- 万能的搜索方法，告诉你搜索的真谛。实例是用迷宫寻找最近的出口做的。核心就是每次出去探寻的时候，寻找四个方向，尝试每种可能的办法，从而找到最优的路径，走出迷宫。此类算法，可以用在很多场景里面，很方便，简洁，快速。(Searching Arithmetic,an excellent way to find an easy path.)