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直线度检测
- 用最小二乘法拟合出机床导轨运动时的直线，从而可以对机床导轨的直线度误差进行检测- Fits time the engine bed guide rail movement with least squares method the straight line, thus may carry on to the engine bed guide rail straight dimension error examines
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
Bachiochi-188
- 在C语言环境下使用的粒子群优化算法，需要给出最大速度、迭代次数、作为中断条件的最小误差等初始条件。- -in C-language environment using the PSO algorithm, the greatest need is speed, the number of iterations. interrupted as the smallest error conditions such as initial conditions. -
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
MMSE
- 最小均方误差估计（MMSE）语音增强算法，算法简单有效，无残余音乐噪声-Minimum mean square error estimation (MMSE) speech enhancement algorithm is simple and effective, non-residual musical noise
MCS51dianyabiao
- 1. 电压测量范围：0-±2000V 2. 最小误差0.5V 3. 结果可显示四位半数值 4. 输出数据用LCD液晶显示 5. 用ICL7135实现数字量的转换 6. 用ICL7660产生-5V电压 7. 核心控制部件采用单片机控制，不需要看门狗电路，直接利用单片机资源。 -1. Voltage measuring range: 0- ± 2000V 2. The smallest error of 0.5V 3. The results show the four
hpir
- 本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序，在VC2008环境中运行成功，并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差-this is a
SystemParameterIdentification
- 用广义最小二乘法辨识气动实验系统的参数，并采用最终误差预报估计模型阶次-Generalized Least Squares Identification of aerodynamic parameters of experimental system, using the final prediction error of the estimated model order
ABpTRAININGd
- 自适应步长BP神经网络训练算法，采用最小误差和梯梯度下降法更新权值 ，经测试可直接使用。 -Adaptive step size BP neural network training algorithm, the minimum error and ladder gradient descent to update the weights, has been tested and can be used directly.
Minimum-error-method-
- 最小误差法阈值分割，可用于图像中目标和背景的分割，从而识别目标物。-Minimum error thresholding method extended to minimum error segmentation algorithm for one-dimensional and two-dimensional space, which many complex formulas, to be slowly understanding
sanciyangtiaofa-VB
- 三次样条和最小误差法进行曲线拟合，VB代码-Three times spline and least error method for curve fitting
Desktop
- 信号估计仿真，线性最小误差估计的仿真。《随机数字信号处理》的实验与实践教学部分-Signal estimation simulation, simulation of linear minimum error estimation
MatPCA
- 对原始图像数据进行行列投影，从重构最小误差的角度寻求最优投影方向。-The ranks of the projection of the original image data, the Angle of the minimum error seeking the optimal projection direction.
最小二乘曲线拟合
- 可用于有误差的数据的处理，更好的拟合数据(Can be used for data processing)
Ls-SVR的RFID定位
- 一种LS-SVR的RFID定位，定位误差较小(An LS-SVR RFID positioning, positioning error is small)
Class1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
main
- 最小二乘算法拟合多项式，最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。(Least square algorithm fitting polynomial)
SS
- 加权质心定位算法（zhixin.m）、最小均方误差的二维定位算法（LSM2.m）、最小均方误差的三维定位算法(LSM3.m)、最小二乘/极大似然用于目标跟踪(MLS1.m)、最小二乘/极大似然用于纯方位目标跟踪(MLS2.m)(Weighted centroid positioning algorithm)
LSE
- 在电机参数随着系统运行变化时，通过递推最小二乘法在线参数辨识获得实时更新的电气参数，减小系统运行的误差(When the motor parameters change with the system operation, the real-time updated electrical parameters are obtained by the recursive least square method on-line parameter identification, and the er
非线性最小二乘问题
- 以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型，常用于传感器参数设定。(A parameter estimation method for estimating nonlinear static model parameters based on the minimum sum of squared errors. A model of a nonlinear system is often used for sensor parameter settin