Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． 　　 Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．-Hamming neural network from the functional point o

这是基于PCA的人脸识别，用MATLAB编写，包含了K-L变换，奇异值分解等方法，且采用了最小距离分类器-This is based on the PCA face recognition, using MATLAB to prepare, including the KL transform, singular value decomposition and other methods, and the use of the minimum distance classifier

最小距离分类器，可以用于做对比算法，人脸识别中经常用(The minimum distance classifier can be used for comparison algorithms)