搜索资源列表
rosetta-1[1].0.1.zip
- ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合，支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成。
Machine_learning
- Machine Learning with WEKA: An Introduction （讲义） 关于数据挖掘和机器学习的.-Machine Learning with WEKA : An Introduction (s) on the Data Mining and Machine Learning.
Apriori_depth_first
- 数据挖掘/机器学习Apriori的深度优先算法。 编译方法：g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.-Data Mining / Machine Learning Apriori the depth priority algorithm. Compiled : g-Wall-O3-o fim_all dffast.
data-mining-gradient-descent
- 机器学习，数据挖掘，利用梯度下降的算法来实现。-Machine learning, data mining, using the gradient descent algorithm.
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
SogouC.reduced.20061102.tar
- 搜狗语料库，用于文本分类 数据挖掘 机器学习里面非常有用-Sogou corpus for text classification data mining machine learning which is very useful
C45
- C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。-C4.5 is used in a series of machine learning and data mining algorithms for classification problems.
Repeat-FCM
- 模糊c均值算法 数据挖掘 机器学习中可使用的一种简单聚类算法-FCM in data mining or machine learing
breast-cancer-wisconsin.data
- 分类数据集，一般用于机器学习，数据挖掘等(breast;cancer;wisconsin;data)
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm
7016287
- 数据挖掘matlab源码,包含机器学习领域中经典算法如ID3,C4 5,NN,CARD,EM等()
大数据与大数据机器学习
- 数据挖掘作为一种现阶段很有用的方式，应用在各个领域。本文比较详细，可以借鉴看看。(Data mining, as a very useful way at this stage, is applied in various fields. We can learn from it.)
逻辑回归
- 根据标签，完成SVM下的多分类数据识别，数据可以是字符或者信号，可以达到较高的识别精度(The multi-classification data recognition under SVM was completed)