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mixdist_0.5-2.tar
- 这个包里面含有利用极大似然估计方法来拟合成组数据和条件数据的有限混合分布模型的函数
timeseries
- 对平稳时间序列中的参数估计方法（包括矩估计，极大似然估计）和预测方法（包括差分方程预测方法，逆函数预测方法，格林函数预测方法）应用matlab进行编程，大家可以方便使用
mmm
- 递推的极大似然估计算法求解系统辨识问题，输入为M序列，噪声影响可调-The recursive maximum likelihood estimation algorithm for system identification problem
ml
- 该算法包含极大似然估计的梯度算法和快速ica算法，已经调试成功过，调试时注意所给信号x是行向量还是列向量-The algorithm contains the maximum likelihood estimation of the gradient method and fast ica algorithm, has been debugged, debugging attention given signal x is a row vector or column vector
StructuredTCopulaMLE
- 结构化t copula函数的极大似然估计
garchfit
- garchfit函数的用法，用于ARMA参数的拟合，给出参数的极大似然估计值。-The function of the usage of garchfit for ARMA parameter fitting, given the parameters of a great likelihood estimate.
LS-versus-MMSE
- 这是基于MIMO-OFDM的同步算法研究的源程序。本程序采用的极大似然估计的方法。-This is based on MIMO-OFDM synchronization algorithm source code. The program uses the method of maximum likelihood estimates.
my_mle
- 极大似然估计的matlab算法，从其他网站得来的，希望对大家有用-Maximum likelihood estimation matlab algorithms come from other sites, we hope to be useful
ML.m
- 在贝叶斯分类中,用极大似然估计法估计概率分布的均值和方差-Compute the maximum-likelihood estimate of the mean and covariance matrix of each class and then uses the results to construct the Bayes decision region. This classifier works well if the classes are uni-modal, even when
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
programs-for-data-analysis
- 数理统计相关程序，包括求个参数的极大似然估计、分析收敛速度、检验假设、分析有限样本性质、随机数生成筛选抽样、分析相合性-Mathematical statistics related procedures, including the estimation of the parameters of the maximum likelihood estimation, analysis of convergence rate, test assumptions, analysis of the f
MLE(simulation)
- 极大似然估计定位的编程实现，误差分析，节点数仿真等，比较全面，适合初学者-Maximum Likelihood Estimation targeted programming, error analysis, simulation, and other nodes, a more comprehensive, suitable for beginners
f_estimator
- 关于单频信号测频的一种极大似然估计的快速方法- For quick single-frequency signal frequency measurement method a maximum likelihood estimators
JDSRGJ
- 此程序是基于按极大似然估计的系统辨识程序，是在MATLAB环境下编写的-This procedure is based on maximum likelihood estimation system identification program is written in MATLAB
u1
- 用matlab做的贝叶斯估计、极大似然估计的code-Bayesian estimation and maximum likelihood estimation of code using MATLAB
copula_functions
- 利用极大似然估计估计出copula函数参数后，求解常见的copula函数的对数似然值。(After estimating the parameters of the copula function by using the MLE, the log likelihood values of the common Copula Functions are solved.)
ML_scenario4_four0415
- 在第四种场景下，探索求极大似然估计的方法。(We want to find the method of Maxmum likelihood under 4 scenarios.)
chap4
- 极大似然参数辨识，以及递推的极大似然参数估计应用示例（加上有色噪声）。(Maximum likelihood parameter identification, and recursive maximum likelihood parameter estimation application examples (plus colored noise).)
copula 的极大似然估计
- 计算极大似然值copula，matlab代码(Calculate the maximum likelihood value)
aoa
- 极大似然aoa-tof估计，极大似然估计信号到达角aoa-tof，仿真(Maximum likelihood AOA-TOF estimation, maximum likelihood estimation, AOA-TOF of signal, simulation)