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dtjdsrf
- 使用matlab语言，基于递推极大似然法，进行系统辨识-Maximum likelihood method based on recursive system identification
ML.m
- 在贝叶斯分类中,用极大似然估计法估计概率分布的均值和方差-Compute the maximum-likelihood estimate of the mean and covariance matrix of each class and then uses the results to construct the Bayes decision region. This classifier works well if the classes are uni-modal, even when
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
WSN_LOCALIZATION_SIMULATION
- 用MATLAB语言仿真无线传感器网络中三边定位法、极大似然值定位法、质心定位法和泰勒级数展开定位法-Using MATLAB simulation of wireless sensor networks trilateral positioning method, maximum likelihood value positioning method, centroid location positioning method and Taylor series expansion method
TOA_LMS.m
- 基于TOA的定位编程，采用极大似然法借助多个基站与终端之间距离进行定位-Positioning programming based on TOA, using the maximum likelihood method with a number of base stations to achieve the positioning of the distance information.
极大似然法
- 主要用于分类器的设计 来区别数据的相关性(Mainly used for the design of the classifier to distinguish the relevance of the data)