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tree
- 构造二叉树的抽象数据类型 对于给定的先序序列和中序序列，构造二叉树，并按层输出所有结点内容，要求每层结点输出一行 按层输出上述二叉树所表示的森林的所有结点内容
Data-Structure-and-algorithms-CPP
- c++实现数据结构的所有代码。包括线性表，树，图，排序，hash等。线性表实现堆栈，队列及约瑟夫环等多个应用，树实现哈夫曼树编码及译码，AVL树，线索化二叉树，森林和二叉树的相互转化等等，图实现图的几种建立方法，拓扑排序，最短路径，最大连通子图，双连通分量，最小生成树，关键路径算法等等，排序实现归并排序，快速排序，堆排序，shell排序，冒泡排序，选择排序，插入排序等，并对性能进行分析。hash实现闭散列表，开散列表，带溢出表的内散列表等，并使用5种hash函数。帮助同学们系统的学习数据结构及算
test_2
- 用python 实现的随机森林算法 并且和决策树等其他算法对比-With Random Forest algorithm implemented in python and other decision tree algorithms and contrast
tree-and-forest
- 合工大数据结构实验七森林和树的实验源码。包括了所有的实验要求。-Hfut data structure experiment seven forests and trees of the source code.Includes all of the experimental requirements.
randomForest_4.6-12.tar
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
1160300803_樊静_实验二
- 森林和树的基本操作 ，森林的存储，森林转化成二叉树，二叉树的先序中序后序非递归遍历，以及区间编码(The basic operations of forests and trees, the storage of forests, the conversion of forests into two forked trees, the preorder and the post order of the two forked trees, and the interval encoding,
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
iForest-master
- 孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法(Isolated forest is a fast anomaly detection method based on Ensemble. It has linear time complexity and high precision. It is a state-of-the-art algorithm that meets the require
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part