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svm_toolbox
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。-SVM Toolbox, which contains MATLAB demo programs and some of the basic functions (Calculation Kernel function, SVM training function and parameter selection cross-validation functions,
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
Anti-virus_engine_design
- 本文将对当今先进的病毒/反病毒技术做全面而细致的介绍，重点当然放在了反病毒上，特别是虚拟机和实时监控技术。文中首先介 绍几种当今较为流行的病毒技术，包括获取系统核心态特权级，驻留，截获系统操作，变形和加密等。然后分五节详细讨论虚拟机 技术：第一节简单介绍一下虚拟机的概论；第二节介绍加密变形病毒，作者会分析两个著名变形病毒的解密子；第三节是虚拟机实 现技术详解，其中会对两种不同方案进行比较，同时将剖析一个查毒用虚拟机的总体控制结构；第四节主要是对特定指令处理函数 的分析；最后在第五
kernel-Function
- 利用核函数进行遥感图像的分类，本程序再支持向量机的基础上引入了核函数进行图像分类，是分类效果更加明显-Use of nuclear function remote sensing image classification, the program no longer support vector machine based on the introduction of the kernel function for image classification, classification eff
Parzen-window
- 这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数，附有matlab程序。-This is an estimate of the code related to parzen window, used to estimate the probability density function. With a side window, the index window, Gaussian window function three kinds of
SVM交叉验证
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和惩罚参数参数选择交叉验证函数等）。
quifing
- 对球谐函数图形进行仿真,数据包传送源码程序，采用热核构造权重。- Of spherical harmonics graphic simulation, Data packet transfer source program, Thermonuclear using weighting factor.
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
91331959klsh_code
- KLSH程序，对学习核函数有帮助，还可以学习LSH(KLSH program, to learn the kernel function is helpful, you can also learn LSH)
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)