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共轭梯度法
- 上述算法的④输出结果要求包含最优解、最优值、迭代次数，以及每次迭代的中间结果（对 而言）终止准则为H终止准则-above algorithm output requirements include optimal solution, the optimal values, the number of iteration, and each iteration of the intermediate results (in terms of) the termination criteria f
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- c# +AE9.2 栅格数据操作 ESRI栅格数据生成 插值 采用自带算法和一个反梯度算法-c#+ AE9.2 Raster Data Manipulation ESRI raster data interpolation used to generate its own algorithm and an anti-gradient algorithm
RBFtidu
- 这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码-This is a use of RBF neural network algorithm with gradient function approximation of a source code
bianyuantiqu
- 用0tsu方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取 -Using methods and gradient algorithm 0tsu respectively image edge extraction
PRP
- 最优化方法作业 PRP共轭梯度法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Optimization method operating PRP conjugate gradient method are examples of algorithm analysis step in the experimental results and C++ source code
licence
- 牌照识别改进的FR共轭梯度算法及其全局收敛性Modified FR -License Plate Recognition
ml
- 该算法包含极大似然估计的梯度算法和快速ica算法，已经调试成功过，调试时注意所给信号x是行向量还是列向量-The algorithm contains the maximum likelihood estimation of the gradient method and fast ica algorithm, has been debugged, debugging attention given signal x is a row vector or column vector
kurt_grad
- 这是基于峭度的梯度算法，混合方式是线性瞬时混合，源信号和混合信号相等，该算法很有学习意义。-failed to translate
机器学习梯度下降
- 机器学习监督学习算法，梯度下降、批梯度下降(Machine learning supervised learning algorithms, gradient descent, batch gradient descent.)
次梯度算法
- 利用次梯度算法求解基于拉格朗日对偶方法的问题(subgradient algorithm)
Untitled5
- 基于分离度的变步长不完整自然梯度算法，能够很好的实现盲信号分离。(Based on the degree of separation of variable step size incomplete natural gradient algorithm, can be very good to achieve blind signal separation.)
Untitled16
- 自然梯度算法和变步长优选函数不完整自然梯度算法。(Natural gradient algorithm and variable step size optimization function, incomplete natural gradient algorithm.)
ori_true630
- 自然梯度算法，能够很好的实现盲信号分离，是很经典的算法。(Natural gradient algorithm, can be very good to achieve blind signal separation, is a classic algorithm.)
pcamat
- 能够很好的实现盲信号分离的自然梯度算法，是很经典的算法。(Very good to achieve blind signal separation of natural gradient algorithm, is a classic algorithm.)
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradient descent algorithm)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
共轭梯度
- 求解大型对称正定线性方程组，内含收敛率计算，迭代步数和结果。(To solve large symmetric positive definite linear equations, the calculation of convergence rate, the number of iterations and the results are found.)
移动臂调度算法
- 完美的实现各种算法比如先来先去最短寻道扫描（电梯梯度）算法循环扫描算法(Operating system mobile arm algorithm)
共轭梯度法
- MATLAB 实现共轭梯度法，比较简单实用的一种优化算法(using MATLAB to complete gongetidufa)