搜索资源列表
tztq
- 特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提,对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息,这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。
ASMLibrary
- ASMLibrary是采用ASM方法, A compact SDK for face alignment,首先标定人脸的特征位置,然后建立ASM模型,可以进行人脸定位与特征提取。
speakerrecognition
- 声纹识别,能够对说话人的声音进行识别,过程包括语音输入、预处理、特征提取、建立模型和匹配。-speaker Recognition
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
1
- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结,利用文本语料库,基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程,回顾了文本聚类领域的已有成果,列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上,本文利用20 Newsgroup文本语料库,
feature-extract-code
- 代做VC毕业设计 论文 源程序 三维模型特征提取想做的加我QQ810655814
speech-emotion-recognition
- 过特定人语音情感数据库的建立;语音情感特征提取;语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of speech emotion recognition
med2d
- 一种基于最小熵反褶积( ]8+83)3 6+D*(A4 Q20(+W(-)D8(+,]6Q) 的滚动轴承故障特征提取方法: 在利用 /X 模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上,对保留信号进行最小熵反褶积,增强冲击信号"该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题,实车测试表明: 与共振解调技术相比,该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显,更适合于工程应用"-Based on minimum entropy deconvolution (] 8+83) 3 6+D* (A4 Q20 (
bag-of-words
- 图像特征点提取词袋模型,添加LBP特征的选择,融合两种特征进行图像的特征提取-bag of words in images
GMDH_feature-select
- 该程序应用GMDH特征提取技术,由计算机系统自动提取模型关键特征,用于预测、分类等-This file is used to important fetures which effct the whole model it can fetures automatically and is created for prediction and class
feimei
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,仿真效果非常好。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Simulation of the effect is very good.
moutun
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是国外的成品模型,包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Foreign model is finished, Including the area, perimeter, rectangular, elongation.
qanmui_V0.3
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用于信号特征提取、信号消噪,可以提取一幅图中想要的目标。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, For feature extraction, signal de-noising, Target can be extracted in a picture you want.
biesie
- 用于信号特征提取、信号消噪,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- For feature extraction, signal de-noising, Has been successful debugging. M contains files can be directly run, matlab implements five gray correlation degree computing model.
FaceDetectDlg
- 使用时需要输入一个bmp图片,采用高斯概率模型人脸的特征提取,眼睛鼻子嘴巴等-Need to enter using a bmp image using Gaussian probability model feature extraction face, nose, eyes, mouth, etc.
nanfai
- 包含优化类的几个简单示例程序,用于信号特征提取、信号消噪,数据模型归一化,模态振动。- Optimization class contains several simple sample programs, For feature extraction, signal de-noising, Normalized data model, modal vibration.
fensai_v81
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,对信号进行频谱分析及滤波。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, The signal spectral analysis and filtering.
AR模型特征提取及分类
- AR特征提取,可用于不同类别数据的分类特征提取(AR feature extraction algorithm)
基于HHT-ELM特征提取的癫痫发作预报
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、AR模型程序(About epileptic EEG analysis program, AR model program)
market_evaluation
- 可以对已经训练好的CNN模型进行特征提取,并且对提取得到的图片特征进行性能识别(Feature extraction can be performed on the trained CNN model, and performance identification of the extracted image features can be performed.)