粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于混沌的模拟退火算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Chaos-based simulated annealing algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural networ

基于人工神经网络的常用数字信号调制，从先验概率中采样，计算权重，基于混沌的模拟退火算法。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Sampling a priori probability, calculate the weight, Chaos-based simulated annealing algorithm.

基于混沌的模拟退火算法，数值分析的EULER法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Chaos-based simulated annealing algorithm, EULER numerical analysis method, Is a two hidden layer back propagation neural network.

优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori