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03121
- 模糊数学聚类分析C语言源程序，，用于优化设计-fuzzy clustering analysis C language source files, for the optimum design
新建 Microsoft Word 文档 (4)
- 模糊聚类分析算法fuzzy_k_means,主要用于数据挖掘领域.-fuzzy clustering algorithm fuzzy_k_means, mainly for data mining areas.
fuzzycluster
- 是关于模糊聚类的c语言程序，效果不错的模，糊聚类分析 模糊聚类 聚类分析 FUZZY 模糊C-MATLAB
F_JIDtjl
- 模糊聚类分析动态聚类图，R模糊相似矩阵 求传递闭包-Fuzzy cluster analysis of dynamic clustering diagram, R fuzzy similar matrix transitive closure of
sjwl
- 将基于聚类分析的神经网络-模糊控制器应用于火电厂锅炉控制系统的访问研究-Cluster analysis will be based on neural network- fuzzy controller used in thermal power plant boiler control system access to research
jlfx
- 本程序实现模糊数学中聚类分析算法，该算法通过递归来实现分类。-This procedure in the realization of fuzzy cluster analysis algorithm to achieve through the recursive classification.
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
F_Borda
- 模糊数学中的波达排序，还有模糊聚类分析的MATLAB源代码-Borda sort,Fuzzy Cluster Analysis
bianyaqi
- 采用模糊聚类法，对变压器的故障诊断，并且分析各种气体含量。-The fuzzy clustering method, on the transformer fault diagnosis, and analysis of various gases.
UFuzzy-Clustes
- 利用VB来实现的模糊聚类分析析，形象而且易懂。 -VB to fuzzy clustering analysis, image, and easy to understand.
fuzzy
- 有关于电动汽车的模糊聚类控制，已经实现了聚类分析，非常有用-Fuzzy clustering on electric vehicle control, has achieved the clustering analysis, very usefu
fcm(MATLAB)
- 基于模糊C-均值算法数据流聚类分析，这里面没有运用matlab自带的fcm子模块，是自己编写的源代码，亲测能运行-It is a good programme on fuzzy C algorithm, it is very good .
fcm
- 模糊C均值实现聚类分析，经过测试可以正常运行-Fuzzy C-Means
混合动力电动汽车行驶工况分析与识别
- 提出了“工况块”的概念, 用工况的平均行驶车速和行驶距离作为特 征参数, 将统计的理论工况进行分类, 通过模糊控制器, 对实际工况进行模糊分析, 将其划 为对应的某一类. 为更准确地反映行驶工况, 还提出以时间、距离、最大车速等10个参数 作为工况的相关特性参数, 用聚类分析的方法对车辆行驶工况的类别进行了更细致的分 析和辨识.(The concept of "working condition block" is put forward, and the average d
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
模糊模型识别法
- 模糊模型识别法对数据进行聚类分析，部分参考代码(Fuzzy model recognition method for data clustering analysis, part of the reference code)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equiv