搜索资源列表
3x
- 基于粒子群的算法和混沌搜索的协同优化算法-Collaborative optimization algorithm based on particle swarm algorithm and chaotic search
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
Cchaaos_annt-
- 此源代码,是一个用C++开发的，关于混沌蚁群优优化算法，该算法是一个非常实用的算法，效果非常好 -This source code is developed one use C++ and excellent on chaotic ant colony optimization algorithm, the algorithm is a very practical algorithm, the effect is very good
CCLSPSOOh
- 混沌的粒子群算法，求解无约束束优化问题，可以保持个体多样性 -Chaos particle swarm algorithm for unconstrained the beam optimization issues, you can maintain the diversity of individuals
Pso
- 改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。-Improved particle swarm optimization, joined the chaotic sequence, enhanced optimization capabilities.
Chaos-particle-swarm
- 混沌粒子群优化算法的matlab程序，可以学习-Chaos particle swarm optimization algorithm matlab program
chaos
- 基于混沌优化算法的MATLAB程序，适用于最优解的寻优。-Chaos optimization algorithm based on the MATLAB program, suitable for the optimization of the optimal solution.
muiming
- LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，基于混沌的模拟退火算法。- LCMV optimization design array signal processing, Correlation analysis process matlab method, Chaos-based simulated annealing algorithm.
heimeng
- LCMV优化设计阵列处理信号，基于混沌的模拟退火算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- LCMV optimization design array signal processing, Chaos-based simulated annealing algorithm, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
yensan_V0.7
- 算法优化非常好，几乎没有循环，使用混沌与分形分析的例程，三相光伏逆变并网的仿真。- Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Use Chaos and fractal analysis routines, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation.
COA
- 基本混沌优化算法，有助于初学者对混沌算法的学习。(Basic chaotic optimization algorithm, which helps beginners to learn the chaotic algorithm.)
33620905CPSO
- CPSO，一种混沌粒子群优化算法，比PSO具有更优的性能。(CPSO, a chaos particle swarm optimization algorithm)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
人工蜂群算法
- 人工蜂群算法的改进，基于混沌的人工蜂群算法，可求解优化问题(The improvement of artificial colony algorithm, based on chaos artificial colony algorithm, can solve the optimization problem)
PV_parameter_identification
- 基于MATLAB编程的正余混沌双弦鲸鱼优化算法实现，包括源码和数据(PV_parameter_identification)
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth