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Lyapumovexponentandchaoticareadistributionofachaot
- 混沌神经网络的Lyapumov指数与混沌区域
chaoticsecureimagedata
- 通过细胞神经网络混沌系统对图像数据进行加密和解密 -Through the cellular neural networks for image data of chaotic systems for encryption and decryption
prediction_one_step
- 混沌序列与一步预测值, 一步预测RBF神经网络-Chaotic sequence with step pre-
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
Prediction
- 混沌时间序列预测神经网络一步预测神经网络多步预测-chaotic time series predictionMain_RBF_MultiStepPred.m
Prediction_RBF
- 混沌预测和神经网络的预测程序，使用matlab编程得到的预测图形- Prediction program predicted chaos and neural network, using matlab programming was forecast graphics
forecasting-model-BP
- 基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型研究-Chaotic time series BP neural network forecasting model based on
CNN
- 细胞神经网络，简称为CNN，由于其能够产生混沌吸引子，而被广泛应用于加密系统中，本代码为画出CNN的超混沌吸引子。-Neural networks, referred to as CNN, due to its ability to generate chaotic attractor, and is widely used encryption system, the code for drawing CNN super chaotic attractors.
guiyun_V0.3
- 各种资源分配算法实现，使用混沌与分形分析的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Various resource allocation algorithm, Use Chaos and fractal analysis routines, BP neural network function fitting and pattern recognition.
fiufou
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于混沌的模拟退火算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Chaos-based simulated annealing algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural networ
Prediction_RBF
- 混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra级数多步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra
yun-iu77
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，从先验概率中采样，计算权重，基于混沌的模拟退火算法。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Sampling a priori probability, calculate the weight, Chaos-based simulated annealing algorithm.
gui-gv06
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，使用混沌与分形分析的例程。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S evidence theory data fusion, Use Chaos and fractal analysis routines.
kan_ss28
- 基于混沌的模拟退火算法，数值分析的EULER法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Chaos-based simulated annealing algorithm, EULER numerical analysis method, Is a two hidden layer back propagation neural network.
algobithm
- 应用遗传算法与类神经网络于混沌系统之辨识,推荐给大家-Using genetic algorithm and neural network in the recognition of chaotic system, recommend to everyone
guarcnteeform
- 应用遗传算法与类神经网络于混沌系统之辨识,推荐给大家-Using genetic algorithm and neural network in the recognition of chaotic system, recommend to everyone
owtimized-bnstruction
- 应用遗传算法与类神经网络于混沌系统之辨识,推荐给大家(Using genetic algorithm and neural network in the recognition of chaotic system, recommend to everyone)
BP神经网络预测算法MATLAB源程序
- BP神经网络预测算法MATLAB源程序，用于混沌时间序列预测。(BP neural network prediction algorithm MATLAB source code for chaotic time series prediction.)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori