搜索资源列表
fingerprint111
- 本文以活体指纹录入仪为指纹采集手段，以个人计算机作为处理平 台，综合运用图像处理和模式识别技术，深入、系统地研究了指纹自动 识别的理论和技术，并且详细的探讨了指纹图像预处理过程的实现，提 出了一种改进的指纹图像全局特征点的提取方法。并在此基层上完成了 指纹分类算法，提出并建立了基于全局特征的指纹识别方法-paper to live fingerprint recording instrument for fingerprint acquisition means a person
cache.doc
- TMS320DM642 DSP是TI公司新近推出的一款高性能数字多媒体处理器，它的两级高速缓存（Cache）结构为高复杂度视频编码算法的高效率实现提供了有力的保证。综合考虑视频编码算法特点和Cache结构特征实现的算法，能够满足系统整体需求和指标要求
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
jijianderuqinjiance
- 入侵检测系统的研究是近年来网络安全领域的一个研究热点, 而入侵检测算法是实现该 系统的核心Z 已经有一些学者提出了基于不同知识背景的入侵检测算法Z 本文利用数据挖掘 技术, 通过挖掘用户的键盘行为特征, 建立相关的数学模型, 实现系统入侵检测Z
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
era
- 本文提出的特征系统实现算法是多输入多输出的时域模态参数识别方法, -eigensystem realization algorithm,ERA
code
- 以常见的监控摄像头的实时视频信号为输入采用基于神经网络的YOLO目标检测算法进行检测与特征提取，最后利用自己的多目标追踪算法实现人流量统计和目标对象保存(Taking the real-time video signal of the surveillance camera as the input, the YOLO target detection algorithm based on the neural network is used to detect and extract the