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ChainCascade_src
- ChainCascade， harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器，训练目标特征，检测物体，这是从opencv库 转化成 vc++源代码，有一位博士完成，很不错。-ChainCascade, Harr features classifier training to be a cascade boosted classifier, training objectives features, object detection, which is OpenCV library
Learning-Features-for-Tracking
- 基于在线特征学习机制的跟踪算法，本论文拟实现一个基于boosting的分类器在线学习算法，并将之应用于视觉目标跟踪。
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
zpone
- 对文件进行分类，可以进行拖放，支持文件夹选择，开发工具是VS2008，拖放对于快捷方式无发得到目标路径，界面较粗糙，对于双击打开支持不够完全
JInternetShopa
- 该文件为java语言编写的在线购物系统（电子商城），主要实现了以下的目标和功能：采用B2B类型，使顾客通过网络购物、浏览商品、查询订单、查看公告和销售排行等；美观友好的操作界面，能保证系统的易用性；规规范、完善的基础信息设置；商品分类详尽，可按不同类别查看商品信息；按商品大类及商品名称进行模糊查询；实现网上购物。新品及特价商品展示；商品销售排行。压缩包包含了java源码，相关数据库文件，和word说 -The file for java language, online shopping (
onlineboost
- On-line AdaBoost分类器，AdaBoost分类器的改进，在线学习更新分类器，多用于目标跟踪-On-line AdaBoost classifier, AdaBoost classifiers to improve online learning update classifier, used for target tracking
222
- 根据需求分析的描述以及与用户的沟通，系统实现目标如下： 界面设计简洁、友好、美观大方。 操作简单、快捷方便 数据存储安全、可靠。 信息分类清晰、准确。 强大的查询功能，保证数据查询的灵活性。 提供销售排行榜，为管理员提供真实的数据信息。 提供灵活、方便的权限设置功能，使整个系统的管理分工明确。 对用户输入的数据，系统进行严
B2C
- 对于典型的数据库管理系统，尤其是B2C电子商务网站这样数据流量比较大的网络管理系统，必须要满足使用方便、操作灵活等设计需求。本系统在设计时满足以下几个目标： 界面设计美观友好，信息查询灵活、方便、快捷、准确，数据存储安全可靠。 全面、分类展示商城内所有商品。 显示商品的详细信息，方便顾客了解商品信息。 查看商城内的交易信息。 设置灵活的打印功能。 对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为错误。 提供新品上市公告，方便顾客及时了解相关信息。 提供网站
Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
B2C
- 系统介绍 对于典型的数据库管理系统，尤其是B2C电子商务网站这样数据流量比较大的网络管理系统，必须要满足使用方便、操作灵活等设计需求。本系统在设计时满足以下几个目标： 界面设计美观友好，信息查询灵活、方便、快捷、准确，数据存储安全可靠。 全面、分类展示商城内所有商品。 显示商品的详细信息，方便顾客了解商品信息。 查看商城内的交易信息。 设置灵活的打印功能。 对用
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述-Visual human motion analysis system for the processing of general compliance with the following: 1) motion detection 2) moving target classification 3) human tracking 4) understand and describ
Context-based-object-categorization
- 英语文献：基于上下文的目标分类：一个关键性的概述。简单易懂-English literature: Context-based target classification: a critical overview. Straightforward
B2C
- B2C电子商务网站(系统文件中有详细的系统和使用说明) 系统介绍 对于典型的数据库管理系统，尤其是B2C电子商务网站这样数据流量比较大的网络管理系统，必须要满足使用方便、操作灵活等设计需求。本系统在设计时满足以下几个目标： 1.界面设计美观友好，信息查询灵活、方便、快捷、准确，数据存储安全可靠。 2.全面、分类展示商城内所有商品。 3.显示商品的详细信息，方便顾客了解商品信息。 4.查看商城内的交易信息。 5.设置灵活的打印功能。 6.对用户输入的数据，系统进行严
Analysis-of-micro-Doppler-signatures
- 一篇基于微多普勒特征进行目标分类的毕业论文。-A thesis based on the characteristics of the micro-Doppler target classification.
Context-in-Object-Detection
- 基于一篇文章的代码实现-结合场景信息进行的目标分类（文章及文件名）-An article based code implementation- combined with scenes of target classification information (articles and file name)
rodrigob-doppia-ba2f818c30cb
- 在视频图像中实现目标的实时目标分类和检测、跟踪-Achieve the goal of real-time video image object classification and detection, tracking
KFDA
- 采用核费舍尔鉴别准则做的静态背景的运动目标分类-Fisher discriminant make use of nuclear static background moving target classification
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
水下高速目标声谱图特征提取及分类设计
- 水下目标识别，通过分析LOFAR谱图，并使用主成分分析法，进行分析与处理(The underwater target recognition is analyzed and processed by analyzing the LOFAR spectrum and using the principal component analysis method.)
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori