将FP-G rowth算法应用于面向目标的关联规则(OOA)挖掘,对FP-Tree的结点进行了修改,增加了目标支持度计数和效用度累计两个字段,对FP-G rowth算法进行了改进.实验结果表明,改进后的方法比基于Apriori算法和基于D free算法的OOA挖掘效率更高. -The FP-G rowth algorithm is applied to a goal-oriented association rules (OOA) mining, on the FP-Tree nodes w

主要算法说明: 将目标文件(即program.txt)一行一行读入,读一行然后就利用kmp算法求出这一行有几个搜索的字符串,接着在读入一行在用同样的算法求出该行所含有要计数字符的个数,直到读到文件结束.将所有行读出的字符累加,即该文件下含有该字符的个数.-Main Algorithm Descr iption: The target file (ie program.txt) line by line, read, read a line and then find this line us

在本设计中，时钟信号通过分频计产生一个理想的目标时钟频率，控制地址发生器计数，地址发生器的计数结果输出给正弦波数据存数ROM，作为其地址，从该地址取出ROM里的存储好的数据，再通过DA转换，将数字信号转换成模拟信号，最后输出给示波器观察。-In this design, the clock signal generated by frequency meter an ideal target clock frequency, the control address generator coun