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setupbasepack80_D6
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setup_mathpack80_D6
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setup_chempack80_D6
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setup_guipack80_D6
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Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
ANN_yueke
- 采用神经网络和多元回归对人均GDP进行预测并建模-Using neural networks and multiple regression to predict the per capita GDP, and Modeling
RBF
- RBF神经网络用于分类与回归，非常好的一个例子，可以下载参考一下-RBF neural network for classification and regression, and a very good example, you can download reference
RrbfB
- RBF神经网络用于分类与回归,文件说明：1、NeurallNetwork_RBF_Classification.m -RBF neural network for classification and regression, the document describes: 1, NeurallNetwork_RBF_Classification.m
chapter14
- SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 ，利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练-SVM Neural Network Regression analysis--- The Shanghai Composite Index opened index forecast, Regression analysis of the best parameters for SVM network training
rbf.tar
- 线性神经网络 Mark J，L，Orr 子集选择 岭回归-Linear Neural Networks
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
GRNN
- 该文件是GRNN的数据预测的源代码，可用于基于广义回归神经网络的货运量预测-The file is a the GRNN data predicted source code that can be used for cargo forecast based on generalized regression neural network
RBF_ANN
- 该文件是用RBF神经网络做回归的，可以对非线性做回归，经过了测试可以使用的-This file is used to make the return of RBF neural network, you can do non-linear regression, have been tested can be used
bp
- 两种神经网络回归拟合算法的列子，有数据，程序说明很清楚-neutral network regression
3
- 基于神经网络回归分析算法-Neural network regression analysis
小波神经网络
- 神经网络做回归预测,3层小波包结合在一起做预测(network regress prediction)
案例7
- RBF神经网络的回归，实例为非线性函数拟合。(RBF neural network regression, nonlinear function fitting)
算法大全
- 回归分析，神经网络讲解及代码，时间序列模型分析及代码，多元分析代码及讲解、偏最小二乘代码及讲解、(Regression analysis, neural network explanation and code, time series model analysis and code, multiple analysis code and explanation, partial least square code and explanation,)
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采用广义回归神经网络GRNN进行货运量预测
- 针对货运量预测问题，建立广义神经网络，对货运量进行预测。同时建立了BP神经网络，通过预测误差进行比较(Aiming at the problem of freight volume prediction, a generalized neural network is established to predict freight volume. At the same time, a BP neural network is established to compare the predicti