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稀疏矩阵
- 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。
KSVD_Matlab_ToolBox
- KSVD算法,应用于稀疏表示，发表于2006年的文章-KSVD_Algorithm
SparseDecomposition
- 期刊网上有关冗余字典对信号进行稀疏表示的几篇中文文章-several papers about Sparse Decomposition
sparsedecom
- 利用匹配追踪对雷达信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式-The use of matching pursuit for sparse decomposition of the radar signals, by their sparse representation
Txcgf
- 该代码是描述稀疏矩阵的十字链表的表示方法-Cross linked list sparse matrix representation
SRC
- Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions使用稀疏表示方法对有遮挡和腐蚀的人脸表情图像进行分类-Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions
CSR_denoise
- 一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果-a image denoising method with structral clustering and sparse representation, has good effect .
SSteganographt
- 密写编码技术以占用较多的载体数据为代价来减少对载体数据的修改量,从而降低信息隐藏引起的失真. 本文首先将密写编码方法的构造转化为一个数据的稀疏表示问题,然后提出出密写编码构造算法. 利用该构造算法可得到一系列密写编码方法,并进一步研究密写编码的组合形式,在不同占用率条件下获得了良好的编码性能,优于矩阵密写编码和游动密写编码. -Steganography to occupy more vector data to reduce the cost of the modifications o
private-100212
- matlab写的稀疏表示工具箱，里面包含许多相关函数，使用方便-matlab write the sparse representation Toolbox, which contains a number of related functions, easy to use
SRC
- 经典的稀疏表示SRC算法，适合广大人脸识别的同学使用参考-The classic sparse representation SRC algorithm
txys
- 压缩感知的获取与重建，信号的稀疏表示，测量矩阵，重建算法-Compressed sensing acquisition and reconstruction
goodbook
- 里面介绍了很多小波分析、稀疏表示、盲源分离方面的书籍-Which introduced a lot of wavelet analysis, sparse representation and blind source separation of books
SolvePFP
- 图像等运用稀疏表示的方法进行计算识别和分类-Images using sparse representation method to calculate identification and classification
l1
- 用稀疏表示人脸识别，其中在求解l1范数的部分的matlab源码。-Sparse representation for face recognition, solving l1 norm matlab source.
SSC
- 基于稀疏表征的子空间聚类算法，是vidal的算法的MATLAB实现(The subspace clustering algorithm based on sparse representation is the MATLAB implementation of vidal's algorithm)
sparse and redundant representation
- 稀疏与冗余表示-理论及其在信号与图像处理中的应用一书的源代码(Sparse and redundant representation -From theory to application in signal and image processing -- the source code of the Book)
SparseLab21-Core
- 该代码是用于稀疏表示的工具包，里面的content有具体说明。(This code is a toolkit for sparse representation, where content is specified.)
omp可运行程序(m格式)
- 完成omp算法编程，其中加入了噪声及多种频率的信号完成了稀疏表征。(Programming of OMP algorithm with sparse representation)
direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear combinations of atoms in the dic
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)