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Principles
- 选择稀疏表达算法的字典时的一般原则，外文文章
JISP20140100000_16513260
- 压缩感知将数据的采样和压缩同时处理，仅需少量测量就能重建信号。测量矩阵直接影响着信号适应 的稀疏度范围和重建效果。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性，提出一种基于 KSVD-ETF 的测量矩 阵和稀疏表达字典联合优化的方法，在对测量矩阵进行 ETF 优化的同时利用 KSVD 方法更新优化表达字典，实 验结果中利用该方法优化矩阵所得重建信号 PSNR 有所提高，表明优化测量矩阵的方法在重建效果方面有一定 的优势。- Compressive sensing, a novel s
sparse-represstion
- 里面包含了丰富的关于超分辨率唇动的说话人识别。这里的资料主要是针对稀疏表达的，不过资料为英文，因为中文的实在不好找-Which contains a wealth of speaker recognition on the super-resolution lips moving. Information here mainly for the sparse expression, but the information is in English, because the Chinese ar
code of transfer learning code
- 基于低秩和稀疏表达的迁移子空间学习算法的代码(A migration subspace learning algorithm based on low rank and sparse representation)
TVAL3_v1.0
- 压缩感知成像，基于稀疏表达,一种常用成熟的TVAL3压缩感知算法(the single pixel camera, compressive sensing, TVAL3)
spams-matlab
- matlab里的稀疏表达工具包 src算法 字典学习工具等等功能(Matlab sparse expression toolkit, SRC algorithm, dictionary learning tools, and so on)
NCSR
- 中心稀疏表达去除高斯噪声，iccv会议论文源码，内含文献，原文题目Centralized Sparse Representation for Image Restoration(Centralized Sparse Representation for Image Restoration)