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readwrite
- 读者－写者问题(Courtois et al., 1971) 读者－写者问题为数据库访问建立了一个模型。例如，一个系统，其中有许多竞争的进程试图读写其中的数据，多个进程同时读是可以接受的，但如果一个进程正在更新数据库，则所有的其他进程都不能访问数据库，即使读操作也不行。问题是：如何对读者和写者进行编程。 -ipc computer system reader-writer problem
ThreadExamplePixelColor
- 多线程块模型（MTA）在每个进程里只有一个块而不是多个块。这单个块控制着多个线程而不是单个线程。这里不需要消息队列，因为所有的线程都是相同的块的一个部分，并且可以共享。这样的程序比单线程模型和STA的执行速度都要快，因为降低了系统的负载，因而可以优化来减少系统idle的时间。这些应用程序一般比较复杂，因为程序员必须提供线程同步以保证线程不会并发的请求相同的资源，因而导致竞争情况的发生。这里有必要提供一个锁机制。但是这样也许会导致系统死锁的发生。-Multi-threaded block mode
Mathematical-Modeling
- 男生追女生的数学模型，运用数学公式建立的男生追去女生的模型。考虑的同性竞争因素和家长的影响因素下的男生追女生的问题。-The boys chase girls mathematical model, the use of mathematical formulas to establish boys chase the model to the girls. Same-sex competitive factors and parents to consider the impact of fa
matlab
- 运筹优化,定价模型，竞争系数模拟仿真数据程序猿(Operational optimization, pricing model, competition coefficient simulation data program ape)
adversarial.tar
- 此程序为对抗生成网络，生成图像。 生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本，从而学习这些训练案例生成的概率分布。 而实现的方法，是让两个网络相互竞争，‘玩一个游戏’。其中一个叫做生成器网络（ Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布，将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network），它可以同时观察真实和假
客户流失预测
- 随着全球的商业竞争愈来愈激烈，客户流失预测已经成为客户关系管理中非常重要的内容。预测即将流失的客户，并制定相应的措施挽留客户已经成为促进企业发展的关键性因素。本文从对电信和信用卡客户的行为数据分析入手，针对其中的冗余特征和正负类样本不均衡等特点，提出一种新的特征选择算法和非均衡数据处理算法，以此建立一种新的客户流失预测模型。(Along with the global business more competitive, customer churn prediction has become
07 种群竞争模型
- 这个是种群竞争模型的代码，直接可以运行。没问题的哦(This is the code for the population competition model and can be run directly. No problem.)