搜索资源列表
HPSOMATLAB
- 繁殖粒子群算法,内含测试函数,参数采用随着跌代的逐步进行而逐步变化的策略.
pso-toolbox
- 改进版粒子群算法PSO在MATLAB下的实现，并附有测试函数-Improved version of the PSO under MATLAB, together with the test function
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
SAPSO
- 自己编写的模拟退火粒子群算法，里面含有测试函数，比较简单，适合初学者。-I have written simulated annealing particle swarm algorithm, which contains a test function is relatively simple, suitable for beginners.
PSOand-test-function
- 粒子群算法及测试函数。都调试成功了！简单方便！完全可以用！-Particle swarm optimization and testing functions. Are debugging a success! Easy! Can use!
benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-验。-PSO algorithm (PSO) standard test function
9038789
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序,在一个m文件中包括了目前文献-Particle swarm optimization (pso) validation procedures, standard test functions in a m documents including the current literature
AXPTPH
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序,在一个m文件中包括了目前文献(Particle swarm optimization (pso) validation procedures, standard test functions in a m documents including the current literature)
DeJongTestFunctions
- 在pso粒子群优化函数中的典型测试基准函数，应用检测pso算法的优劣性(In the PSO particle swarm optimization function of the typical test benchmark function, the application of PSO algorithm to check the pros and cons)
matlab-files
- CEC2005的测试函数，适用于粒子群算法的测试(The test function of CEC2005 is applicable to the test of particle swarm algorithm)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
PSO_TEST
- c++实现的粒子群算法，线性递减权重版本，实现在六个测试优化函数上的测试功能(a C++ implementation of particle swarm optimization (PSO))
cdejx
- 粒子群优化算法pso,针对不同测试函数进行了算法编写()
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
带压缩，学习因子
- 在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较，画图等等(Performance comparison of particle swarm and genetic test functions used in various algorithms in matlab, drawing, etc.)
粒子群算法
- 利用粒子群算法求解测试函数算法，可以完整的实现(Using particle swarm optimization algorithm to solve the test function algorithm can be fully implemented)
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)