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LinearRegression
- 线性回归建立动态模型的要先在本地注册数据库
LogOn
- c#实现线性回归预测,线性回归时一个有用的技术，本文展示了一种带权重的自回归模型-Linear regression is a useful technique for representing observed data by a mathematical equation This article presents a C# implementation of a weighted linear regression c sharp AR auto regression predictio
20070205154609396
- 款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图--Conducted a multiple linear regression analysis software. Can complete multiple regression model parameters estimates and statistical test, you can access external data th
dingweijishu
- 研究了基于信号强度模型的室内定位技术. 通过运用线性回归、补偿式线性回归和多元回归方法，利用 仿真数据建立了信号强度模型.-Indoor positioning technology based on signal strength model by using linear regression, the compensated linear regression and multiple regression method using simulation data signal str
CSharpRegression
- 回归预测 ,C#编写，包括线性、幂、灰色模型、移动平均
sas
- 做logistic模型的sas程序，包括模型中参数估计的一元线性回归模型。-Do logistic model sas procedures, including the model parameter estimates a linear regression model.
linear-regression
- 最小二乘法的实现，线性回归的系统辨识，通过最小二乘的方法辨识系统模型的参数-linear regression
RF_Reg_C
- 随机森林训练测试模型，用于矩阵的线性回归算法-Random Forest model training tests
bunlei
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，进行逐步线性回归，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Stepwise linear regression, ECG data and includes source code written in MATLAB.
machine-learning-ex1
- 在模式识别众多分类器中一种根据收敛性质实现的线性回归模型-In many pattern recognition classifier one according to the convergence property of the linear regression model
saopiu
- 进行逐步线性回归，本科毕设要求参见标准测试模型，有小波分析的盲信号处理。- Stepwise linear regression, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing.
jun_gs46
- 有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Channel coding, modulation, channel estimation, Stepwise linear regression, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models.
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
线性回归
- 通过已知数据建立对应模型，找出数据集的最优线性关系来预测或估计需要的因变量。(The corresponding model is established by the known data, and the optimal linear relation of the data set is found to predict or estimate the dependent variable.)
新建 文本文档
- 交通分布 使用重力模型前要先对其进行标定，以便能够很好地拟合基础年数据 2.1 最小二乘法和线性回归法 在对无约束重力模型进行标定时，多采用最小二乘法和线性回归法来标定(Traffic distribution)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
高级统计学第6周课件
- spss软件作多元线性回归模型 ，spss上机教程，可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)