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HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
Improved-MUSIC
- 采用MUSIC进行频率估计，并介绍一种有效的改进的MUSIC。此外，还仿真了结合线性预测的MUSIC（LMUSIC）和加窗的MUSIC（WMUSIC），以及两者组合（LWMUSIC），最后比较性能。-Frequency estimation using MUSIC and introduce an effective improvement MUSIC. In addition, a combination of linear predictive simulation of MUSIC (LM
MUSIC_Beamformer_CAPON
- 仿真实现了MUSIC、Beamformer、Capon功率谱，并未实现线性预测功率谱估计（未找到方法）。由实验结果我们可以得出结论MUSIC的估计效果最好，它可以区分800、850处来波，其他角度也可区分。-Simulation of MUSIC, Beamformer, Capon power spectrum, did not realize the power spectrum estimation linear prediction (not way to find). From the
Linear-prediction
- （1）掌握线性预测分析的基本原理。 （2）掌握线性预测误差滤波器参数与语音信号声道模型参数之间的关系。 （3）熟练掌握线性预测分析的自相关方法和Levinson-Durbin递推算法。 （4）熟悉语音信号的LPA谱估计方法-1) master the basic principles of linear predictive analysis. (2) to master the linear prediction error filter parameters and voic
线性回归
- 通过已知数据建立对应模型，找出数据集的最优线性关系来预测或估计需要的因变量。(The corresponding model is established by the known data, and the optimal linear relation of the data set is found to predict or estimate the dependent variable.)
doa
- 包含doa线性预测的所有方法，一阶前向、后向、双向，还有多阶线性预测(Contains all the DOA linear prediction method, first-order forward, backward, bidirectional, and multi order linear prediction)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regression coefficient and add the tre
MS多元
- 检验：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。(In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression (two). In fact, a p