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ghmm470
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为： y(k)=a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+b*u(k-1)+s(k) 式中，a1=0.3366,a2=0.6634,b=0.68,s(k)为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。采用正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；由于神经网络的最大输出为1，因此在辨识前应对原系统参考模
Model_structure
- 系统辨识，模型结构的辨识（系统的阶次），行列式比法-System Identification,modle structure
topology_identification_of_complex_networks
- 复杂网络的拓扑辨识,通过复杂网络中节点的状态可以辨识出复杂网络的连接结构（洛仑兹系统）-topology identification of complex networks. According to the node state of complex network, we can know the topology of this complex networks(Lorentz system)
sPso
- 利用粒子群优化算法辨识工业模型，参数设置，和结构辨识-Particle swarm optimization
twannnnpid533o
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值和公式的变更，可望在仿真真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度与能力，输入层加权值进行调整~..~ -Improve the network structure of RBF network of radial basis replaced by a wavelet function, adjust the weights and the formula change is expected to add a non-singula
bianshi
- 系统辨识参数,未知系统结构，通过实验数据辨识验证系统的阶次和系统结构参数-System identification parameters
yufuc
- 一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,迭代自组织数据分析，关于非线性离散系统辨识。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Iterative self-organizing data analysis, Nonlinear discrete system identification.